（来源：上观新闻）
能否先🏜🕐简单解👩💻释一下🥄，优化器在🇹🇱🇦🇪大模型训练😻🇵🇹里起什么作用？M🍗uon 🕖相比 Adam✈👃W 的核心优🐼势是什么？ 刘🙎♂️益枫：一般☃深度学习🏺☘网络的训🚶♀️练过程，就是🚅让模型通过损失函🇲🇦🛅数的梯度下降信🐉👩👦号不断更新权🔻👨👨👧👦重，当权重更新🌄🤠到一个状态，模📝型能稳定达成设计🐆🍬目标了（比如🇻🇺🔕预测），就是训🙊🌸完了，得到🇲🇻😠了稳定👏的权重😂。他建议，学🇪🇸🚶生可以多参加实⏰🦙践活动、创业🎳大赛，锻炼🤧自己理解的能🧫🦴力、解决问题的能💃力🇺🇾。只是，大多数用户🚖🇭🇷反而习惯算🛢⏭法推荐，而🎑🇧🇳对平台提🈲🥝供选择权的🕞呼声不高♾️🎗。
Muon 🇧🇦最开始用的是🈵🤹♂️牛顿-舒尔茨🤜五次迭代（一种👢🥉用于矩阵归一👄化或求逆的数🐆📸值迭代方法🏳️🌈），这🔖是一个📲🌚近似过程👄。亚马逊与👨⚖️微软：云业务🦆增速成焦点 与🇸🇹Alph😃💼abet的☺🇹🇨顺风顺水不🇨🇱同，亚马逊和微软👉的云业务表现虽然🇳🇱稳健，但未能完全🛋满足市场的极🍵高期待📷🏚。创新点2🕷：逐层递🇨🇺🔐归计算统一框架 😦将层次🇸🇰🖖T网格的所有细🉑分模式统一归🇫🇴🥂纳为广义的“张◾📒量积细🇲🇷分”，首次证🤔明在任意次数、最🏑高阶光🇭🇹滑情形下，🧩🇸🇹协调向🎐量空间的🇫🇲💪维数可逐级递归🌎计算，👋极大简化了🎙🏐复杂多层网🇵🇲格结构的理🐷论推导过🉑程🌑😘。
