（来源：上观新闻）
“如果只是☺做一个‘😳🇺🇾CUDA 2 🇱🇾😍号’，🍘🇧🇭虽然短期💗🔠适配成本较低，👨🦱基于这一体系做出🏇的新特性、新😏🥏功能，最终是建💏立在他人的生态🦊上，而不是在建🤡🇸🇰设真正自主的 A🐨I 计🌶🇦🇸算生态👯♂️。在完善了🍴 AI 基础设🦌⏱施整体方案后（包🔁括 GPU、🇪🇺🐫Jupiter/👐😜OCS 🍓👩🔬网络、Hyper🛂disk/C😍☄loud S🛩torag🐃e、Cl🏴☠️ust🚎🐑er D⚠irecto🍾r、DWS、P🐱ath🏇🐾ways 等调🌄🚲度与软件层能力🚣♀️。
高通此前👁️🗨️在指引说🏦明中预测，QC✨🇬🇶T手机🛑🇨🇨业务来👩🎨自中国客户的收入🦊🔣将在第三财季触🦙🌅底，并在👥下一季度（第四财🇭🇰季）恢复环比增🅱☣长🗽💒。预计未来💏几年内，我们很可🐼能会启动整机🆘9️⃣架销售🚿🇹🇻。本季度约三分之🧝♀️ℹ二的资本支出🐢🚘用于短☘期资产（👩✈️主要为GPU和C🔆PU）⏯，其余用于长期⏱资产，预🤽♀️‼计将支撑🈸未来15年及🦊以上的商业化🎓运营🇧🇶。
虽然主🤬👨👩👦👦动或混合集成方案🛷↘可提升可重构性🤮🌁，但这往往以🏴牺牲能效为🥩代价🏤🇦🇷。坦诚的局限，更㊙◼快的进化 一♑🇰🇷份出色的🧣🔸成绩单之外，💵🇾🇪商汤把当前版本💨🔗的局限😇💾也一并摆🗽🇱🇹了出来，没有👨👦藏着掖着🇭🇹。当前头🕴🕯部的云厂商是AI🇬🇺加速器的🙌🤹♀️主要客户，他🇬🇦❌们在这方面的🎒资本支出🐘🎼也是相当👒的庞大🔗💺，面对🧿英伟达GP🐠U的成🇸🇹本和能耗持续🏯攀升，也迫使他们➕不得不纷纷开始自📍🚀研或引入第三🇱🇰🕖方的专用AI 👗ASIC加速器🎙🐡，以降👨💼低成本、😷🔱提升能效💆♂️。
