（来源：上观新闻）
随着AI🧫🔌对于算力需求的飙⛸升，以🏋️♀️🎥英伟达🗳GPU🌿😟为代表⏺的电子芯片功率🦶🕢也在快速提♦🇨🇼升（比如H20👩⚕️❌0功率为♿700W，Ve🤑🔲ra Robin📋的功率就🥁📱已经高达230🇳🇵0W），😽🔞带动整个🀄💂♀️GOOGLE优化AI系统对于电力↗🇲🇨的需求暴🦹♂️📶涨🈷🔸。上述也🐩🥒只是昇腾努🤞◻力优化的一部📞分，在 AI 算⤴力日益重要的当🚢下，昇腾🗄团队过去一年🍟都在“卷”😠。客户选↙🗑择AWS👩🎤💇承载AI工作负载🇬🇺↩，主要👲基于两点🥈：其一，我们提🇸🇴🚊供从模型构🍩建到推理部署的🇬🇺🇲🇻GOOGLE优化全栈功能，覆🥽盖范围广于其他🧽厂商；其二，客户🍴😇在扩展推理🆖任务时，需计算🏋🤕资源紧邻其数🇹🇹🗂据与应用🇨🇦👩💼程序，而A🇨🇻WS上📥存储的数据⚫量远超🍇🇸🇻其他云平🇼🇫台⏹💓。
运营费🍆用同比🎖增长9%，固定汇🐥♍率下增👿长7%〽，主要受😫前述共享研发A💸GOOGLE优化I投入驱🕸动🥭👅。这对昇腾来说既是👨🚒🍠机会，也是挑战🇬🇱🏴☠️。二季度打头可能会🎽⏫面临美伊摩擦对☄宏观的短中🇸🇦期影响，或许效🇻🇺果广告为主的🆗🇸🇸搜索可能影👟响会稍微小一些😶🤕。其二，怎么🐉🍻收费，这个就是◼重点了🐕。
