（来源：上观新闻）
我想提一🇬🇮🌑个关于需🇹🇭✌求的宏观问题🙍🛅。制图/🇫🇷🧶新京报贝🎩壳财经记者🏭 张晓慧 但👳🌫智能割草机器人😎🧐目前仍处于成长🏚阶段，🇦🇬潜在市场究竟有💁♂️多大，尚未可🍄🕐知⁉🍘。下滑的直接🖤⬛原因是AI数据🏈中心扩👩🦳👩🚒建引发的🔄存储芯片供应失🚁🗿衡😰。
数据库业务方🌷面，本季度环比实👆📻现加速增长—🏴—仅Cosm🛏🇭🇲os 🆕DB一项，受AI🆚😐应用工作负载驱动🍡🔑，同比🕞营收增长50%🤱🌦。Agent 应用🐐对时延🔴🧤、多轮推理🦴🇹🇿、长序列处🤟理以及系统综合能🇧🇴力提出🇲🇳了更高要求，也⬆可能进一步带🇦🇱👄来“算力荒”🇪🇦🇪🇨。有人担忧，👔资本支出收缩或🤕许并非出于🐌🍈主动优化，而是👩🦳👨💼微软预感到了未来🌍AI需😱🤹♂️求的某种不确定✏✋性，导🌮致其不敢再无序🐸🇮🇹扩张🍕。
邹天琦透露，🦓每刻深思的核🇺🇾心研发团队都拥🇵🇼有着极为丰🏹富的模💮🎓拟计算芯↔片的研发与🇺🇾🤼♂️工程化量🥒🖥产经验😨。智能来👩❤️💋👩自两个🦓维度：一是📵将多个模型与上👨👦下文相结合的能力🍜，这里的上下文🦙包括会议、文档、👱邮件、T🇦🇬☺eams内容，以😭及所有🇰🇮👯ShareP🇧🇴oin🍈t数据——而且💓🇻🇪这不是🇲🇭🏨静态数据🇪🇪库，它是任何♐🚩泛目录最新技术一家公司🔠最重要的数💍💺据库，每时😦每刻都在变化🙋♂️；二是多模💝👩🎤型协同的🕟🖇框架——这与📔我们在🧜♀️GitHub🧵👗和安全领域所做的🇨🇳🚵♀️一样：将框架与模🇦🇼型解耦，然🥗🇲🇨后让上下文丰富度🇶🇦得以充分展现，因🤶🧾为客户将会😶使用多种模型🕥。
