（来源：上观新闻）
AI 上🤖🗒下文负🔆债 今年👡🇦🇺四月，科技从业者🕹🎺 Abbas💶👻 Raza 在一🧝♀️篇博文里将😊🇬🇶这个现象命名为🐰 AI 上下🤐文负债（AI 🔙conte🥠🐢xt 🤽♂️debt）🏗🕘：代码库知道关于🥴🍡自己的信🦹♂️💁息，与 AI😎👨🚒 工具🥤需要知道才🚲↩能生成正确输🇲🇵出所需信息之间🔂的缺口🏹👨👨👦。
库克表🥰👩👧示：“目前供应链💏😹的灵活性稍有不足🦛，难以获🦃得更多🇪🇬零部件🧀。至此可以明确，未🐩🖇来五年，一张更🍫↖绿、更强🇲🇺🍋、更聪明、🥅更安全💊🕕的新型电网，将在🐕中华大地📗逐渐成型⏸。但生活里🚦还有无数小众、细🇧🇭碎、个性化的痛点，并未得🇪🇹到满足🦘。黄仁勋用一个🏘数字证🇦🇬🛣明了这一点：过📓⚖去预估🕹到202🏓💑6年的订单约🇨🇿🕟500🇬🇬0亿美元，这次直📋👱接上调◻🤣到20💃27年达到1万🏴⏳亿美元🚱。
你可以这样🛬🐚理解：⚪一方面🛌👂，如果你🙂不断扩大规模，会🤳✉得到能力的巨大跃🧳迁；另一方面🚘☕，如果你维持〽同样能力水平，🤩成本却🍺在指数级🤽♂️下降🌠⚜。但瓶颈也⚔🌋很明显——角🕝色跨镜头一致🥩🇹🇰性不够，💘特效和音效🇦🇬要分开加🆎，多个工具来回🏃切换，生产效率和💾🐃质量都受限🐎。
