泛站
(来源:上观新闻)
公司长期🕐🛶保持与行业顶🕓🛸尖大客户的业🗄🦵务合作,🇨🇴🌌已向国内头部🙈数据中🍝📧心厂商及海外💳头部功率模🇯🇵块厂商批量供货👩。管理层披⁉泛站露,第一方模型通🖐过直接 API🇻🇮📥 调用每分钟处理🤘💨超 1📸🕧60 亿 tok🍀🇽🇰en,高于上季度🏮🍚的 10🇲🇱😔0 亿;付费🎲订阅总数达到 🔬🍇3.5 👳♀️亿,主要由🏢☣ Yo🐯✴uTube 和 👶🇵🇱Google 🇦🇪🕙One 🇭🇳带动;同时谷歌还☁在扩大自研🈲🇳🇦 TPU🚤、Axion🇨🇼🦓 CPU、NVI🖱DIA GPU🇦🇪🎥 的供给👹,并开✊始向部分客🍭🔛户直接销售🕞 TPU🚆。
这些数字里只有一🍯🦡部分是纯 AI 🌪业务🔔🛣。而且不止如此——🍼不只是当用户问C🧙♂️hat🔧GPT🕊👁️🗨️你的品类时,你是🌰🦍否出现那么简单🐵。有几个例子🇬🇹👩🦲让我对此有🇭🇰了更深切的体会👱,也许值得分享🌪🐜一下🤼♂️。这一发现改变了❓👙当地“👯♂️集中建几⏯🇬🇪个大型污水处理厂🤓🤥”的治理思路,🇨🇵转向分布式🍖🎟建设小型处理设施💸📅,大幅提升💐了治理效▶率和资金使用🇧🇶效益🧙♂️。
对于在场的🔩创始人们,你🇲🇰🍢有什么建🔐👜议? Andr🚟ej 🐰⏮Karp🚞ath⌨🍈y:我想🎮这或许🇨🇫🌽回到了之前的问题🦀👩✈️,即我确实👬👩👦👦认为“可验证🈲性”(ver🚑ifi🇬🇭🎳ability)🍰是关键,因为🐦它……让我想🐺🌵想📐。Arm和云厂商自🇰🇬🔹研CPU,则🇸🇹👩💼试图从高能效和定🤸♀️🎽制化切入系统🇬🇷入口;甚至🤕连英伟达🥡🏘自己,也在🍥通过G😐🇬🇦rac🔈🦊e CPU强化对🏊♀️🇪🇷整机架构的控制⚙🇲🇼力🔳🔴。