（来源：上观新闻）
Dylan P⚔🌬atel： 🕺🇵🇱所以，驱动需🦛💴求的，从来不是🛢“成本下🏸降”，而是“👔🇸🇨能力上限的提升”🔕。我们对走势非常📣🇨🇳满意🔟。《为什🥄✴么伟大不能被计😗📝划》中🐗说：最好的点子往💦❌往都是偶🏁🔵然所得🇩🇰🕙。第二，推🇳🇺🈺理后的执行层🚵。在缺乏标🧜♂️准与流程的情🚎🎰况下，♈🇦🇱任何一方🤳都可能对🇬🇫“异常订🖲单”作🤙🍟扩张解释，而另🚭😑一方则不得不付♍📕出更高的自☢🔄证成本去反驳，🚁🇸🇷这也让纠😞纷更难在协🤣商层面快速解决🇧🇹🏝。
一家AI Inf👩🎤ra初✈🎟创公司CE🇱🇧🖱O曾告诉《中国企🥔👩🍳业家》：适配新生⏲✂态架构，会面临☯🦅算子缺失，大量自🇬🇷⛵定义算子需重新开⏲🧨发的问题，📛编译器也会经🏠🗄常出bug，🍖训练中途🕺🥔易崩溃🙍♂️。更让OpenA🇦🇩🔍I难堪的是一组数🥢🌜据：79%的付🇬🇫🦸♂️费企业🕶🌥同时使用Ope💶🇲🇦nAI和Cla🚴♀️ude，但迁移👨🎨方向是单向的——🇵🇲♓从OpenAI迁👨🎓👨🎨到Claud📎〽e🧕。
