（来源：上观新闻）
Stepha🇰🇳🎅nie Zhan🍄：你谈🌀论了很多关于将🚕🇨🇴 LLM✨🥒 视为新计算机㊗的观点，⚠即它不仅🧝♂️🤼♂️仅是更好的软件⏲🌇，而是🎞一种全新的计算范😄式🚼。部分原因与🐷实验室训练模型的🏕SEO/SEM方式有📈SEO/SEM关，但另一部分🎋原因也与实验😾室的侧重点，以🇩🇰SEO/SEM及他们恰🍈好放入数据分布🛋中的内⬜容有关💟🍿。也许可以这样理解🇲🇹：即使📛实验室💗🌼没有直接💼SEO/SEM关注某个领域，🇹🇯🐐这一点依然成立🇨🇺🗽。真正决📀定品牌在小红书🙆💲处境的，是它构🌗建和运⭕营内容的能力📧。过去几年，云🧭😵计算行业🇺🇳经历过一轮“降📌🕰SEO/SEM本增效”💎🦏。再说A🎙I大模型🥣的成本与适配问题🤑。我想，每个人都🔨👨🏭在思考这样一个🛤🦵问题：如何👨🎓🕌把需要完成🦎的工作流分解🐮成对世界的🇧🇯感知和对世界的执👮行？如何让一🌋⏫切对智能体友好🇬🇫🎖？基本👒上就是：首先面🔝向智能体描述它☑🇳🇺，围绕对LLM高🌿🧜♂️度可读的数据结构😵构建大量自动化🔴。
我想到的另一个🛢🥼例子可能比这👩⚕️更极端🌍，就是我开发 m🧗♀️🦔enu gen🏌 的时候⏪🥴。根据追觅此前公布🏧的信息，它确👋实遭受🚝🍇了有组织的水军🐅攻击，维权诉求🐏真实存在☢🤚。做好这件事，🇳🇿🗽就是智能🧢体工程的💱🍡领域💔。加上Bed🕟🇰🇪rock一季度t👨🎓👁️🗨️oken处🙊理量超过🥈🐰此前历⛲年总和、🇹🇩🇧🇻客户支出环比🥘😕增长170%，🎽亚马逊想证明：🏭从训练😣3️⃣、推理到Age🧟♂️nt调⚾度，AI😾基建每一层都可以🇪🇭🌔落在A🍞🚹WS上🇮🇪🚮。
