（来源：上观新闻）
这大概是一个好的🍛🌅测试标🔫🌯准，用🌳来判断我📡😸们的基础设施是否🐂正在变得👖✒越来越🗄对智能体友好🇵🇦🧙♀️。它会观察你的环境🇹🇻和计算机，🎊👈采取智能行动🐧😩来促成任务完😔✳成，并🇳🇷🛵在循环中进行😶🇵🇫调试🚶♀️。
外面有很🇻🇪多简化说法，比如🖼“LinkedI↙n或Red📫dit很重要”，🔺但如果🈵↕你只靠感觉✳🕓走，你会失败🎀🤵。比起如何绕开▫🇲🇬英伟达，亚马逊更🦢🗼强调的是自研🐊🇳🇪芯片开始成规模🏠，并把客👝🇳🇺户留在AWS的🇵🇰👆芯片、👠网络、存👩👩👧👦🚋储、模型服务🇿🇼和Age🔰🗨nt体系里🌐。
再分享一🔀个很能说明问题👓的轶事：从GPT💘🐿-3.5到😙GPT-🏄♀️4，人们注意到👫模型下棋🇹🇫🚅的能力大幅提🇲🇹🥶升🎆。说到"计划模🐝👵式"，🐲它当然很有🦁🧀用，但我🇭🇳🧺觉得这里有🍎更普遍的道理：你➕需要和智能体🧗♂️🎳一起设计一份非常🇻🇬详尽的规格🚤说明，也🐵🇹🇭许就是以文👨👧❌档的形式，然后😴🇲🇶让智能体🍢🇧🇸来写，而你负责↙👩⚖️监督和💆把控顶层的♾️架构决策，智🇦🇱能体负责🇪🇪🐴底层的实现细节🔽。
