（来源：上观新闻）
我看了一圈🇧🇹🎫，这些模型🇸🇹在性能和效率上肯🇬🇩🏵定有提升，🤓但都算不上里程㊙碑式的版本🎌。具体来⁉🚘看，这🏪319亿美元🥅🇳🇺的投入中🎑🦒约有三分之二😍砸向了G💩🌭PU和CPU👁️🗨️等核心😎算力资产⏹。” 技术🧂☃路线分野：集成光🏍🇳🇴学 vs 空间🍴🇮🇨光学 目前光🔫子计算这个领域🔔已经分化出两条截🚀然不同的技术🥒路线：集成光🙎♂️🇹🇴子计算和空间光学🔖💆计算🐗🤭。
”他说道🎀🤵。这次，🎽DeepSe◀ek V🦠4 在模🦁🇫🇮型结构上发生🇳🇵了明显变👅😒化，比如引入混合👩❤️💋👩🎊注意力机🇯🇵制，结合滑窗、稀🇸🇻疏、压缩等多种🇱🇦🎓 At💱tenti🎒🇿🇦on 优化算法，⏬🎐以支持 1🦡🇦🇨M 级长上下文🍮🤧推理；同🍴时，模型😷🙀继续采用 🇲🇼😡MoE 结🥛⚖构，对🇦🇮专家路🚿由、多卡通信、K🕹🛤V C🇾🇹ach📏e 管理和端到端❇👨💼推理效率提🎼🖋出了更高🇬🇬要求👲。
