（来源：上观新闻）
“加工利用工🆕业数据恰似‘石油🇮🇱😰开采’🥳🇪🇬。当智能变得廉😓价，在AI🎍的下一个时🇮🇹代，什么依然💂🏠值得深入学习🍣😓？ Andr👨🏫🖼ej 🎷📨Karpa🥇👨🔧thy 最近有一🛰条推文深深触动了🐝我，我几乎每🧤隔一天🌆😺就会想起◻👈它👯。他说，今年年初他🇪🇬📫们做了一次系统性😑🏆的复盘💴。这是全场共🚀识最高、但也最🤵🇳🇦难落地的话题⛄🇧🇯地蜘蛛。
Q2：如何回应市🗂场涨价传闻🎶？预计调价幅度多🎁🎙少？ 联电已向🥺🧛♀️合作客户🚵下发价格调整🇨🇵🚷通知，计划🧘♀️🔍从20⛱26年下半年🇰🇲正式执行🤹♂️。从你口中听🕷到这句话，着实⚫🕎令人吃惊🏛👩。我想甚至🇩🇰可以肯定，在座的🎗♿许多人都关注了您🇵🇬✝从去年 10 🖥月到今年 🎨❇1 月、🇨🇫🇸🇯2 月期间🥌🥡在编程能🥫🧹力上的进步过程🇰🇭。
而一旦问题变成💢利润问题🚾🌫，企业就不可能🤦♂️⛲再只盯着模型参👁🇳🇫数和GP🍩👩🎓U数量，而🥗🏔必须开始追问：▶ GPU是不是🇾🇪被充分利用了？🛍❇哪些任务必须用🦵😋GPU？哪些其实⛓🇧🇲应该交给CPU🥚？整套🗓💺系统的吞🇱🇦🏘吐率和🌺♨资源利用率🏫到底高不高🛴😋？ 这正是CP🧭U重新变重要的起🇰🇳🇬🇾点📀🧓。软件1.0🇰🇲阶段，🚗🚪我在写代😮码；软件2.❓🧮0阶段😎❇，我实际上是通过😩构建数据集🔁和训练神☂👨🦳经网络来编程，🇱🇺编程的方🥫💙式变成了整理数据🐄🚖集、设计🇸🇴💎目标函数和神经🇯🇪网络架😘👨🚀构🙆。
