（来源：上观新闻）
郑纬民院士给🙇♀️过一个更直白的拆♐分：在🦖大模型🌩推理成本♻🐐中，人力仅🦒占3%，数🇪🇨😎据占2%😉，算力占👨🎓🖍到95%👱♀️🤐。这就是为什么我🌯🦙强调这一维🥁度，因为🇲🇽我们多少🏚🔈受制于🤦♀️实验室⚔🦕的决策，受制于🚢他们碰巧⏳🇧🇾放入模型🇱🇮🏐中的内容🎶🤬。这次 10◽😰98.96 亿美📹元的收入，不是㊗靠某一个部门偶发🤖拉动，而是👩👩👧👧⛈ Google 👖Servic🧴es 增⏭😎长 16🍴🇨🇺%，Sea👉rch 增长 😾🏺19%，订阅🦔👗/平台/设备增长⚒ 19%，Yo💧uTube ad🚵s 增长 11%◼👨💻，Cloud🏯🔷 增长 🍪63%🐠。
后摩智👨💻👱能商业落地与💶战略商😸务拓展、🇸🇷芯片算法负责人🧒🐡杨大卫对我们历🚽🕧数了近年👨👧👦🍂beautitul的中文来DeepSee🤾♂️😢k等国产大模型🏒🥪、“龙虾♐”Agent🐟⛄等新的技🇹🇦🦢术浪潮对公司及行🚣♀️业的影响😱👩👩👧。我只是越🆒👀来越信任这个👨👩👦👦🚻系统...🧛♂️...（🇹🇻这让我🛰）从未感觉自🙅♂️己作为一🐸🧰名程序🏺😡员如此落🙎后🐟。数据孤岛造🤷♀️成科研与产业脱🏴😳节👍。他说，通信、🌦遥感原🥣来是相对独立🐤的两个方向，现🗳在正在🔯🐳往一体化走💘，通感算智的融🙂合，功能越来越多🇨🇷🛌，但成本并没🇸🇲有成比🤸♀️↖例增加🥉🇲🇫。
坏消息是，AI基💱🥣建的投入🦍规模极大，而🥕且回报周期并不🖍🍜完全由亚马逊🚅♦自己决定◀。最终，我🇲🇷⏪想说，我确实🐎🇪🇪认为我们🧢🇵🇾正在走向一个个人👨👩👧👧👨🦰和组织都拥有智能🍲体代表的世🇹🇲界🐅。微软在三家云🚾厂商中略显平➿庸🇮🇸🍭。产业拐点已📚⬜至：智能体崛🇧🇧🇲🇫起，T😄oken成本骤降💊 柯瑞文指出，🈲🇭🇷今年以来，🧔人工智能🚆🌅技术迭代明显提🤺🛋速，AI产🇭🇰业正在经历三个💆♂️关键变化🙇。
