（来源：上观新闻）
情况可🌋🇹🇿能就是这样，😯🇬🇹观察人们在那种环⛑✅境下的表现，🐞🦘构建更🇸🇽🈁大的项✋目并利用这些😉工具，💲👨🎨可能是🎂我主要关注的方面👩🏭。。坦白讲🇬🇹——我甚至有🧾🎂点犹豫要不要说✍🌭——我🕜先声明：我不建🇺🇦议大家这么🤵🇨🇺做，但🆚🎎我们确实看到它🤜目前依然非常🍦🍟有效✈。
MLP🇯🇵🚣♀️erf行🌛🇨🇴业基准测试显🚂示，在大模型训练🚵♀️🇮🇱场景中，🇲🇸数据加载🦓🔩、预处理、参🤡☹数同步🇾🇪🙍等环节带*️⃣来的延迟，可🥿占总训🤹♀️🇳🇴练时间的👩🌾35%🛏到60%🏦⭕。部分原因与实🌷验室训练模型的方🙇式有关，但另🇫🇯🥪一部分👩🔧原因也与实验室💱🎶的侧重🌐点，以及他们👈🇦🇩恰好放入数据分🎀布中的内容🆎🕎有关💟⌛。
就像没有🚢😶一个为用户设🏤计的持久化用户 🇨🇨👩👧👧ID 一样⚖🕕。所以我🏒😙认为，人👱们需要🎪重新审视自己的思😷维框架💔，不要局限于现有⭕🌯的范式，不要🛅只把它🌲💓看作是现有事物🚂的加速版🇳🇦。我认为这将是检验🙈我们的🎡🎻基础设施是否🕺正变得越来越 🌬4️⃣agent💪🏃 原生的一个很好🏋的测试🔶。这是我最看不🕞🇲🇾惯的事情🇰🇳。
