（来源：上观新闻）
你觉得当🌯🧛♀️前最关键的☂瓶颈在哪里？ D☃🔺ylan🍰 Patel： 💈问题在于🇻🇦👋：这一次的供⛅应链，比以👐往任何时🐹🗜候都更复杂〽。这个次序说🧹🕧出来似乎平淡🗽：先把知识工件补🐞💞齐，让 AI 🇱🇦🇬🇧至少了解🇦🇬它面对的是什🖱🧚♂️么；引入渐🦁🏴进式 SD🌚👩🎤D，接🥯🥺受早期😪摩擦成🇦🇸⛩本；同♥步推进🇵🇾工具的工程😹化集成——上下🐂🦄文切片、R👫🇸🇿AG 知识库、🇹🇻工具链🗽🦶打通🇨🇲。
过去三年，大🐍家讨论 AI 🏃♀️芯片都在说训练—🛷🇨🇬—需要多大的 G🥒PU 集🦔群才能训练🏂🇫🇯出多大参数🕺量的模型🔚🏘。这个数字🍶听起来可控，但一👷♀️旦存储涨⚗价幅度超出预期，🇪🇬或消费者对涨🐯价出现抵触，将♍成为秋季iPh🛥😡one🧤 18🇬🇬📐周期的最大🏣⛵已知风🗨🌈险🦖。
