（来源：上观新闻）
刘益枫：与其💰从方法论的角度解🍨🐢释范式变🚵♀️化，不如把🇮🇩👧它理解为一个😯新的模型能力领域📸🐔，比如之前💪的长文本能🎡🏹力、agent🍡 能力、幻❗🗝觉控制🧣📸能力等🥪。两位播客嘉宾，一🆓位是 UCL🇺🇦🤐A 在读博⛎🇹🇨士刘益枫，他是🇦🇼模型架构背景，曾🧔🇳🇦在 Kim〽i（月之暗面）和📌字节 ✈Seed 实习📡⁉，参与 K1👒🦍.5 研发🎄▫，也自己做过🍚优化器🇬🇫。
赵晨阳：对👨🔧⚠。私域与公域的界限🎙不能混淆🕊。晚点：这次🔅技术报告和发布🕴推文中🤕📴都没再公布训练成🎫🇵🇰本，为什么🇿🇼🍘？V3 和Ⓜ🤖 R1 引爆市场🍶🌘的关键之♍一就是 557🦹♂️↘ 万美🔴元的最😱后一次训练成本🇵🇳🏭。V4 ⛄这种把🏇计算 /💬🥗 显存成本压到 👨🦲27% 🏛/ 1🇨🇴🔨0% 的模型，要🇮🇷在生产环境🦕跑出商业价值⛹️♀️📹，就需要 S🇱🇦had🔛owRa🇨🇩🔀dix、H♠🇵🇦iSpar⛱se 这类🛏底层能力的🇬🇱同步推进🥃💀。
祁婷在大会🎧上解释，类自营🥢模式让源头商家“🇰🇳🔓轻装上阵、稳定🤔经营”🕯。强化学习里，模♉⚫型越大、t🍡oke🛶n bu❌🕯dge🛑t（单次推©理可生🌊🥠成的最大 tok👪🇧🇫en ➕数量上限）越长🇱🇸🇳🇨，采样越重，可🇳🇮能占到 7🇧🇬0% 以上🇭🇰时间🛸。归根结🇵🇹底，如我在《人🍯类还有希望吗📛：AI时代🇧🇬的人文启蒙》一书🕍里反复强🐍🐭调的，优🇸🇰🇳🇿秀的最🌀高标准不应🇺🇾🧳该是人类中心论🇲🇹◀的“有🇳🇴人类特🦙🇮🇷色就是😼🤖好的”，而是应该♒着重在人类批🍼🥚判性的自我🐠🤺认识🧽🐚。
