（来源：上观新闻）
几个特点： 👂（1）不同🇺🇾场景的🇸🇱专属芯片：第八🇨🇽代 TPU 首🚦🇩🇲次针对训⛏🇸🇬练、推理🇪🇺场景侧重的不🗓同要求（高算😅力吞吐 vs 低🗡延迟 +⏩🇧🇲 高并发 +A🍕🍉genti🏢c 负载优🤯🇷🇼化）做了专用芯片🧗♂️🇨🇽的划分3️⃣🛸，其中 T🤧🍀功能测试的常用方法6种PU ♠8t 🍌面向大规😢模训练，TPU😕 8i 🐄🖊面向推理🐔🇧🇸。
CPU同🇲🇦样关键🚦🐫。基础设施层面 我♑🧬们正在对🎿🥡技术栈的每个💵层级进行优化，🧷🇳🇷涵盖数据中🐡🍛心设计🦖、芯片、系统软🦍🇸🇭件、模型架构及🤳其优化🥄🎄等各个环节💸🇪🇪，并已取得显著⚒🖖的运营成果： 自👩🔧💓年初以来💄🤲，我们已将主要⌨📹区域新GPU的🔋👨👩👧👧故障时🧞♀️🏴间缩短近2🧖♀️🏘0%；🔜 位于🧷威斯康星州的F🎗airw🇲🇷🇲🇬ate🇸🇮r数据中🤸♀️心提前🍁🇧🇲六周上线，使🗞我们能够更早确🚻🔄认收入；🧢 得益于软硬件协🗺同优化，Co🇬🇾🇦🇪pilot最常🛀用模型的推理吞🥄吐量提升了40🔵%； 本季度新😺增超过1吉瓦（G💑W）的容量♦，整体规模⛴有望在两年🥛🇸🇳内实现翻倍👸🇹🇱。
国产模型与💎国产算力的适配👩🏫持续推进，国内A🏴I产业链在补链☂🐉强链中或迎来发🎠🐋展机遇3️⃣🇸🇨。这正是做生态最难🇲🇭✖的地方：🐫🇰🇮不是简🦖单写一套适配🏷👨❤️💋👨代码，而🏑🏴☠️是要让🅿主流社区认可、接🇨🇬受，并在版本🦙演进中持续⬇支持🍦。硬件涨价与G😔PU短缺：全年1🛢🐅900亿美元，26️⃣50亿来自价格🎱🤵上涨 这是本次电💅♍话会最受关注的增👀量信息🐡。云业务下，按🚒🙊业务线分🤰🌸，生产力和业务流🕛🧱程部门营😀收达到350亿🈺🥋美元，同比👩✈️增长17💩%👨👨👧👦。
