（来源：上观新闻）
在数字空🕉📦间，基于世🥉🤓界生成模型🇧🇧😹打造视🇵🇫🧞♀️频大模型 Vid🌬🍈u，推动 A🌵I 在内🌦📽容生成⚜👨👨👧领域的落地； 🌩👂在物理空间，🛁基于世界🚶♀️行动模型👩⚕️🗺构建 M💲🍂otub🇸🇷👨💼rain，⛰推动机器人从「🥬seo和sem的区别模块化执行」🔸🆕走向「统一智能体🗣」🧐🔲。
其本质，是现阶段☁机器人智能能😤力割裂：感知♾️不懂环境、推理不🤨🚒会规划、执行不稳🧴🔳长程动作，更🇩🇯谈不上跨任♈务、跨🧛♂️🗻本体的通用能力🕕。在长期的视🐻频大模型技术积累🍉🥖基础上，生数科👹技基于原创的U🦊🔊-ViT架构的🇼🇸底层能力，在🥔数字空🐑间打造的世界生成👷👩🔧模型（WG🌺🍺M）与在物理空🛍seo和sem的区别间打造的世界行🏹动模型（WA🧞♀️M），🧡构建起贯通预🇲🇪🎏测世界、生成世界➖与行动于世界的🇲🇹🔫完整技术闭环，🈷📕形成面向通用智能🔎🔦的核心基础架构🔺🤔。
