（来源：上观新闻）
因为他🖨们可以🤗🚠在我们🕧🇹🇰的数据之上再做🇰🇾🇸🇻自己的分析，⌨🥘而不是从零开始📃🍬构建整套体系⚔💉。过去三🏙🥎年，大家9️⃣讨论 AI🎴 芯片都在说🐳训练—🇨🇩🔋—需要多大的 🐹🤔GPU 集群🍡🐙才能训练出⁉🖋多大参数量🐪🛬的模型🥙。主持人：从历史🦐🇭🇷来看，需求爆发🐙👔之后，供给通👞常会很快跟🖱上，甚💵至出现过剩🧘♀️🎞。
但“实现能力”👘（imp🇲🇭👩🌾lement📺📁ation）🔵这件事，🇹🇴📤过去一直🧿是瓶颈，现在却🍮🌮被 A🏉I 极👹大地降低了门槛🇦🇼。但现在，一个🐍🛩人就做🦊出来了🧩。业界的定量研👨💻🧙♀️究还没🏂🍇跟上🔆。好不容易憋出个选🔀🇨🇿题，又要去扒☮🥪竞品怎么♻写的，扒完自己🐱写，写完改格式😥，改完还🇬🇵🔫得适配各平♌台发一遍…💳… 一条内容从💜脑子里有想法🇸🇳➡到真正发出去🤙，没有三四个🎪🧢小时根本打不🛥🕌住🗡。Raza 举了🇳🇪具体的😘例子：AI 👯不知道🇧🇲🐠你的异常类🇸🇽🇲🇷叫 AppE🗞xcepti🏊♀️on，它抛泛🎼型 E🛑rror；不知道⛹你有一层带结构化🆒字段的日志封🧧🏮装——运维的看板🥦☄和告警全依💋赖这些字段，🚢🇫🇯它写了🍲 conso🥥⏰le.lo👨👧g，这个模块从🚌🇮🇸部署第一天就从监✅控栈里消📻失了；旧Ⓜ模式有 4000✊0 行存量、🧖♀️🇵🇦新模式🌖🎮只有 8000 🇬🇦行，AI 🧡🇲🇰必然倾向旧😄🇯🇪模式🥑😫。
