（来源：上观新闻）
它将原始视🇭🇷🇦🇸频或音频💶输入到一😭个神经网络🎒©中，并使用 D📓iffusio🆖♑n 来渲染出🛐一个在🇻🇨👩❤️💋👩某种意义上针对🛸当下瞬间独一📔👨🏭无二的用户界🇸🇿面💬🏸。CES🇲🇼分数越高，平台✏✨推荐的流量也越多🕵🆗。一个很好的🕡🤙例子就是这个 📑👩💻micr😔o-GPT 项目🕉⚙，我当🕞🤭时试图将 LLM🎳👿 的训练过程简化♐到极致😬🇦🇪。坦白讲—🚽☑—我甚至有📇点犹豫要不要🥼说——我先声明🧟♂️：我不建议大🐯家这么做🦴👩❤️👩，但我们确实💏👷♀️看到它目前依Ⓜ然非常有效😨。
也就是说，🙅AI 🇷🇺🇧🇹目前在谷歌这里🚤更像是增😜强搜索，☔🇭🇹而不是替代🔐搜索👨❤️💋👨☯。卡帕西认为，🔂🐗我们正🚥站在从软件 2🎿.0 向软件👨🦱🛬 3.0 跨🛬📶越的门槛上🇮🇹◼。否则，🇬🇮📹企业只是在用旧工🥤🤕具应对一个已经被💇✒ AI 改写💫🧛♀️的新入口🎚。大模型训🕰😐练需要算🇲🇬力，推理需要🥽算力，Ag🀄❕ent运行需要🇪🇹🦑算力，🇮🇲企业内部数据🇻🇺🆙接入、权限管理🥮、模型评估💓和应用部署，💾👨🦱也都离不开🇴🇲云厂商🤨提供的基础🇲🇳设施🏒🧽。
