（来源：上观新闻）
对我而言，我将🇹🇹☃其称为 agen🔑tic e🇵🇦ngin🛬eeri👮🏒ng，🇹🇰🍛是因为我👨👩👧👦确实认为这已🍫演变成一🌛种工程👨💼🐙学科👔⛅。这也将极大拓宽企📕🛳业产出的想象空间🐲。我尝试过不断🌘提示 🎟LLM 去进一🍚步简化🌌🥖，再简化，但它就🐾🤦♂️是做不到🦔。
而一旦问题变成利📲润问题，企业就🥝🍩不可能再只盯着🇹🇷模型参🤼♂️数和GPU数量🛃，而必须开始追问🏣🏸： G🛂📬PU是不是被充☂🎯分利用了🎉？哪些任务必须🇮🇳用GPU🇨🇭👨🍳？哪些其实🏜🦋应该交给CPU？🐙整套系统🇬🇲的吞吐率和资🆚🏪源利用率到🎒👟底高不🙂高？ 🤳这正是CPU🔧🌑重新变重要的起🇧🇦🚄点🇻🇪。
而一旦问题变成利🇵🇾润问题，企业就📜🎽不可能再🌦只盯着模型参数🇹🇯🇮🇹和GPU数量，🇵🇭而必须开始😛🇷🇸追问： GPU是🕰新域名泛站不是被充分利👷🤯用了？🌽🇨🇰哪些任务必👦📣须用GPU🕌？哪些其实应该👨👧交给C🧞♂️🇷🇼PU？整套系统的🈲吞吐率和📁资源利用率到底高🎿🇨🇦不高？ 这正🚃🏂是CPU💚重新变重要🧽的起点🎉。
