（来源：上观新闻）
这是因为现在这些🇨🇺 AI👳 大模🕑型在干活🇮🇹自建网站的时候🍠😫，GPU 干的所🇹🇬🥠有活，其实♒🇯🇪都是 CPU🙍 给它指派的🇷🇸🇦🇸。受多种物理技术路🇸🇳线并行发🧂🍤展的影响，硬件👰厂商与研究机构普⛹遍提供🚻🏋与自家后👨👩👦👦端耦合🧞♀️的SDK🇫🇷🍨 与编译模块，🉐👯♂️导致中🇹🇲间表示（IR）与💶运行时接口不统一💔、核心优🧛♂️🧦化能力重复实现、🎞跨后端🦑移植与复用⚽成本较高🧥🏴等问题； 二🔖是与经🤚🇰🇲典高性能计算（H🍿🧿PC）生⏬🇿🇦态结合不紧密🇬🇦😕。
尽管苹果投🙏入力度空前，🏪💬但在科💳🕥技巨头 A⌛I 军备💍竞赛中🔆仍处于追赶位置🥞🇬🇪。关键在于明确劳动📯💒分工——人🎋🌈类不应与AI竞💧争，而应聚焦AI🥼无法替🛑代的领域👩💼🇦🇴，比如🇰🇭🏠社会科学🖇🐥中形而上的宏观思🐶考、注📖重情感和意义的价🐲🖼值判断，以🇦🇿及形而上与形🎄🇾🇪而下的🗯🍧连接性🇱🇦💕内容🦏。
过去三年👂🔍，大家🎧🚍讨论 AI🧠 芯片🇶🇦🙇♀️都在说训👩🦲🔖练——需要多😹大的 GPU🏭👨💻 集群🇦🇿才能训练出多👭大参数量的模型🇸🇨自建网站。此外，Goog🤹♂️le 也推出了💝🥠 Ge🚎mini💟自建网站 CLI 加☃6️⃣ An🥛tigravi👆ty，Grok🆔🔍 也提出编程智🅱🧖♂️能体是最重🇱🇹要的方向⛹️♀️。
