（来源：上观新闻）
在当前的范式下🙈🎈，可验证性🚴♀️🤷♀️使某事变得🐇⏮可行，因为🌛你可以对其投入🏷♊大量的 RL☝超凡蜘蛛二免谷歌（强化🇯🇵学习）🌥😚。过去，外界谈具身🤽♀️智能，容易把焦🌿点放在人形机🍌🥢器人上🏔🇨🇩。这是全场共识最高😩、但也最难落地🇸🇳的话题🌩。在 Soft🍘🚪war👚💋e 1.0 时☸代，我编写🔙的是代👨🦲码😱🈴。我观察到的是，❄🦡大多数人依然没👋🏵有针对自🦘🆎主代理🇩🇪工程师的能力需求🕎🇵🇭来重构他🧭们的招聘💷流程，比如，🚔如果你还在通💁♂️过出难题来考核🥋，那这依然是🇧🇷旧有的范📒式🙇。
编程的本质正在🇳🇨发生位移—😵🔈—从编写🐁显式逻辑，转🚾🤴向编排和🎻监督复🎅杂的智能体集群🚅🇵🇾。Tren©🛶dForce指出🎆，当前AI数🇧🇻↕据中心🇧🇲🚡中CPU与🇳🇦🤚GPU🇨🇭的配比大约是1:🍮4到1🇺🇿:8，而在智能🏇体AI时代，这ℹ🇲🇱一比例😟🤠预计将逐步演变为🎲1:1🕦到1:2🇰🇮😊。Fire🇰🇬🔅storm L⛸abs😴👩👩👧👧称，其计划用🔹🇵🇷这笔资金打造一个🍢可在海运📪🎾集装箱内生产无人🥔🔔机的移动工厂👞🧕。
