（来源：上观新闻）
本季度我们的一些📑👨⚕️商业模式调整🧳正是体现了这📠🎿一点🦅。外汇影响与🌺公司整体层面的🕰指引基本一致👩🎨🕞。电子带电，🎆😹相互之间会产🐒生干扰，在导体中🦋运动会遇到👩🦰🇬🇮阻力、产生热👨🎓↙量；而光子不带电🇨🇴🧶、无质量，以👨👨👦🌀光速传5️⃣播，彼🇨🇦此之间🏠几乎不发生相👩👦🏊♀️互作用，传播🦂🇾🇪过程中也不会产🎀生热量🎛。具身智能很难⛺直接复制🤹♂️↕乘用车‘靠海量🇺🇾用户转动🍐数据飞🥳😑轮’的路线⏭🥤。
他认为，机器人要🏊♀️想渗透进物理🔺世界与🇬🇷🈺人共处，首先要解🖱决在复杂环🇳🇵境中的“共存与通🥥行”问题——🚋🇾🇪能否准确预💃☎判人的意图？是👷♀️否听得懂指令？懂👩💼不懂得🌾避让？而🇳🇷这正是「优🚱时小车🤦♂️⚖」的先发优势👸。TPU v8 则📠😜进一步突破🇰🇪🍞互联能力🧛♂️🐼上限——将单👨👧👺 Po⛪🇲🇷d 内芯片规模提📸高（从 v🇻🇦7 的 921™6 颗🚽提高到 8t🧚♀️🚲 的 9600🌛🌤 颗），🚩同时技📈术创新不🤜再停留于 Pod🐭6️⃣ 内部🐾互联，而🤶是从机🧗♂️架级 I🐣CI/SPO🇮🇹🤪CS 往上接入 🚮🇸🇳Vi🤠rgo，📴再进一步接入同一😱🙋♂️数据中心内的🇨🇦🧠 👤👨👨👧👧Jupi🌐ter，再👨🍳向上扩展到分⛩🤦♂️布式广域网💯络，实现扩展到🐬🚨 13.4🦢⛈ 万颗甚至百万颗📮👩✈️ TP🆕🎥U 集群能力🥿⚠。
相比之下，“🏢🎌光学+数字”方案🔛需要频繁🚈👙使用高功耗、高延🚐迟的模数🇲🇳🏄转换器⛔（ADC） 进🎦行信号转换，🏷每次转换🚝🤞都会引入额外延迟🥰🚖，并成✖🇾🇪为系统速度提🛤🌒升的瓶🥃✒颈⛅。2023年⚗，乐动机器人🇻🇺研发开支👂🏋占年度收入比重为🤦♂️34.7%，20👨👨👦👦✌24年🇻🇨降为20.🍱🇬🇩3%；到20🇬🇷©下载谷歌商店25年跌至16.🚉🏮3%，🏂较2023年🧘♀️下降了18.🍛4个百分🌘点🇲🇶💱。我想问一⚱个更广泛的命👨🏭题：强劲需求已谈😫论多时，但整体I🎷🛋T支出预期🐅🕧并未增长，🛫🏰GDP增长也没有🧖♂️明显加速🇲🇶。
