（来源：上观新闻）
她说，🧿样机刚研发出💇♂️来就被🔟🕜拉到真实作业🎖场景“应考❣🏺”——在强✒💶风、低温、👨🦰坑洼路面*️⃣🗝等环境中📳🍻，问题一条条🏛暴露、再逐一被优🦆化解决🐞🌯。认知不再🖍🇲🇼是封闭于颅脑🇺🇿🇰🇿内的过程，而🧰🇼🇫是分布于🛑人、AI🥉😱 工具与环境之🏏间的动🐤🇰🇭态网络👨🦲。对于在场的创始🔩📌人们，🤟你有什么↙👤建议？😐⬛ Andr🧱ej K🍦🦵arpathy：🚯👧我想这或许回到📡8️⃣了之前的👩👧👧✏问题，即🌾🚀我确实认为“可❇验证性”🥁（verif🈳iab🐼ility）👋🌫是关键，因🆖💉为它…🇦🇩🇲🇶…让我想想🍹🇭🇷。
只是这种🎠🐵玩法有它的代价💷。Sonia：对🇱🇦。这类案例👨🦱真正说明的🇬🇪👰，不是智能体太贵💕，而是📎🔋：如果系统架构❎不优化🎬🚟，AI很☕容易从生产力工具🏺变成成本黑洞💎。他指出，我🍕🐔们正在告🏠🌓别“软件🙍♂️🧁1.0（写代🥀🔄码）”和“软件🇰🇳🈺2.0（整🤤理数据🇪🇭集训练神经网🇲🇵🐑络）”，正🧭式迈入“软件3.👪🍯0”时代🕣。认知不再是封闭☘于颅脑内的过程🥬🤮，而是分布于人👨👨👧👦🇨🇦、AI🚲🍥 工具⏳🗺与环境之间的🧘♀️动态网络➖🇫🇴。
大模型训🥬练需要🚵♀️🌱算力，推理需要🔷🧒算力，A⛽gent运行😳🐸需要算力♦，企业内部数据接🐀入、权限管理、模🎿🤪型评估和🦎应用部署，也👒🈲都离不开云厂商🎮🐷提供的🥕🎤基础设施👨🚒🤢。模型同时学习👿♨两件事：自身运动🇷🇸🗒如何改变🇦🇩👳♀️视觉画👨🦲🥪面中的像素，🇪🇦👩✈️以及运动的力🤦♀️和速度如何与手🧙♀️中物体产🔂💁生交互🍂💣。
