（来源：上观新闻）
TPU v8 🏴🍲则进一步突破互联🇵🇷💁♂️能力上限——⛺🐭将单 Pod 内🇱🇦芯片规模提高（🇬🇼从 v📯7 的⚓ 9216 颗🚒🦛提高到 8t 📣🎐的 9🛤🤗600 颗🏍），同时技术创新🎦不再停留于 Po😵🇱🇸d 内部互联🏋4️⃣，而是从机架级🧜♀️😯 ICI🐅/SPO🍺CS 👤往上接入🍝🎑 Virgo🏣，再进♥🐧一步接入同一数据🇦🇴中心内🍘的 🆘✨Jupiter🤼♀️🇹🇦，再向上扩展🐷到分布式广👯♂️域网络，实现扩🎖🈶展到 13👲🚤.4 万颗🇭🇹甚至百万颗 T🍗PU 集群能力🏦。
而研究者的天才手🇰🇼笔在于，他们发现🤩🇮🇶只用多项式🏍大小的Tra🤦♂️🦟nsfor⛱SEOmer，就能🇲🇱⌚悄悄定义出这🏑🇦🇱个问题的🗡🧶所有合规解🦐🚔。结果一个体积只有🎽🤥多项式大小的T🥇🇹🇫ran🇳🇷sformer，🍏描述了一个👥最小合规解长度👩🦱达到双重指🔙🏤数级别👥的超级难🎿题🇸🇷。Goog📐le在202🔒6年一季度发布的🔕🍋Turbo📽⛪Quant压缩🇨🇮算法，是🐇🎁理解算力硬件需求6️⃣长效演🥮🇮🇳进的一个变😶量👅☄。凭借徕卡影⌛像的加持🐥与旗舰级处理😙器的保⏹🕐障，有望♊💝在上半年手💃机市场中脱颖而出📈。
