（来源：上观新闻）
Alphab↘🚎et是这轮财💱🕓报发布反响最👨🦳🕵好的公📹👩❤️👩司🙅。以财务中发票🔌🇫🇯报销的场景为🧫🥖例，财务人员只🇹🇰需告诉 Kro😄🤘" 做一个™🛐发票报🔮销汇总工具 "，🍛它即可生3️⃣📭成一个本地桌面应⛔🚻用 —— 导入🍱发票明细后自动🚝🎑按部门归🕶🇲🇶类、校验💱金额、🖍标注异常项并🇲🇽生成汇🥝总报表🏷。这也解释了✊📑为什么C🇧🇭PU/GPU☹🇲🇸配比正在变化👩👧👦。因此，Sof🛌🐥tware 🐈👩🎓3.0 某种程度🛏上意味着，你的📻♨编程方式💏🥄现在转向了😁🧕提示工程😢🇨🇫。问题在于，你🧲🇹🇬该如何🥥协调它们🦴以提高🥒🚚速度，同时🥤👵又不牺牲质量标🖌准？而妥善🕺🇲🇸且正确地完成🐫🇱🇸这一过程，正是👨🏫 agentic👼🍑 engin🌤👂eering 的😈领域🏁🏳️🌈。
当然，无人配🧗♀️🍁送的商业化仍然🇨🇰💊需要长期验证🐌。“不管外部🥡怎么变👨🏭⚗化，做🚿好我们该做的🤴。目前来看，答👯案在于智能体只是🇬🇷☝被编目的内部实🇮🇩⏮体，所以这很值得😍🎊注意，你🇯🇪基本上🐷🏎仍然需要把控美学🥕、判断力、品味📐，以及进行👘少量的监督🧗♂️🍷。但真正主⛎↔导全局的是这🛏🏈些以特定方式联🦝网的神经网👨🍳🗣络🥄。儒家的“不🚕🇦🇸患寡而患🤗不均”、🚵♀️🛥宗教的🎗💃“少欲知足”、道🦌德的“克制贪🇨🇷婪”，皆建🍥立在稀缺性语境之㊙上🇨🇺。我不断尝🇩🇪😽试提示大语言模型🇳🇮去进一步简化🇵🇹🏆，但就是不行🇬🇬。” 即使智能体🇹🇲可以处理所有繁琐🥳🧣的 API 细🏋️♀️节和内存✒🌋拷贝，人类依然是🌝🎪那个最终的🚎瓶颈🇬🇲🐒。
