（来源：上观新闻）
新的招聘流程🎓应该是：给我一📡🇰🇪个大项目🌺🇩🇲，看你能不🥬能把它🤲做好——比如写一🇫🇯个Twitter👨👦👦克隆，做得好🇧🇮、做得安全，然后👨💼🇱🇻让智能🗜体在上面🎄💔模拟用户活动，再🚡👨👨👧👦用多个Codex😱实例来尝试攻击你👟部署的网站🕝🔲，如果攻破🥥♈了就算失败🇷🇪😎。
为什么会有这种🧫🇦🇼误解我🏴能理解——在🐬🇰🇪任何营🇾🇪🌠销与发现的世界里🤼♀️🇨🇽，品牌🦉都需要生产内容、🉑🇵🇹分发内容🥜（自有渠道🍒、媒体报道、社交👨👩👧渠道等）👲，而且“索引里🌁🦟的排名”确实仍重ℹ要🎌。因为AI产业正🇵🇸♍在发生😁📜一个更深层😭的变化：主战场🇱🇹正从训👙🇲🇺练竞赛，转向部🦂🐀署竞赛；价值重心😊🚢正从峰值算力，转🌕🎉向系统效率🍡。
这些数字🍔🇲🇽共同说⬇明一件事：AI🔶🇧🇴的成本中⛲🗯心和价👪🇼🇫值中心，🍲正在从“训👮♀️🐭练一次”转向“运🇨🇼🎤行无数🏣🇱🇾次”🤭。传统的 C🐲🧵PU 将不再是👦主角，➕✴神经网络将💚🔗占据算力消耗的主🍤🐆导地位，成为📇😣系统的“🧜♂️宿主进程”📿。他举了两个例子：🇦🇫🕖期货公司需🍲🇬🇵要实时卫星图🇸🇯🤽♀️像来判断美国大豆🇾🇪🤾♂️产区的情况，🥴😪咨询公司需要🧨🐌分析后的数🇸🇱🆓据来支撑金融🇲🇽决策🌴📜。
