（来源：上观新闻）
过去几年，🇬🇹这两个方向各🕊自都有不少团队🇲🇱⏫在探索，🦅👨🦲但大多是🧶🐾割裂的：有的更擅🇻🇳☣长看懂世界👩👩👦，却不知道🏊♀️该怎么动；有的能😻执行固定动作🇸🇭，却对环🦘境变化缺乏😭预判🚈👦。这种割裂🌌🇭🇲带来了一个📹🍉典型困境🍞📌。第二条路线🌤🍳更偏向“先🔠♥想象、再🔃行动”，先用视㊗频生成模👩💻🏄型预测未来状◀🕣态——🇺🇾🥧比如物⚗体移动轨🇬🇬迹、环境变化趋🌧势——再反向🛸🚀指导机器人动作决🛤策🇬🇳🚫。
例如，工业场🔭🎌景更侧重高强度洗🔀地作业🍧🎎，对设备运行效🌥率、机身稳定🇦🇨性、复杂环境适😥💶配性要求严苛；🤙✴而写字楼、办公🍋园区以🧤日常除尘💶🌎保洁为主，👬👯清洁频次密集👩🏭，更看重设备智能🇨🇮化水平、静音表现😋📏与人机协作安全⏱性📸🐞。如果这能够🇭🇲提高他们的📼盈利能力，足以⛩🏕弥补当初的雇用和🏺培训成本，🚑那么他⏭☑们对律所✒🐷就更具吸引力🇫🇰❣。
不过，凭🔹借领先的技术积🗣累，普渡🎉快速完成多形🥼🇲🇰态产品落地，先🥁后推出🕘❕初代类人形🖇🇨🇳机器人D♨7、全尺寸双足人☝🇪🇺形机器人D🕍🇬🇶9、类人形具🕌身服务机器人闪电🧛♀️🌾匣Arm、四🇹🇯足机器人D5♾️👯♂️等产品，率⛄先实现了多形态具🌊🍭身智能产品布局，👨🦰🐝实现技术储备👨👧👦到产品🆗落地的高效👟😽转化🌠🥼。如今，“AI六小🍷虎”如今☎已是分道扬镳🍁。从AI算力🥬🎦到数据中心，♌🍦从应急👣电源到发动🕚机组销售，罗🇰🇭🥧罗动力系🇿🇲📢统在中国已🎻经跑通了🕎🇮🇴一条从制造到服☎务的完整链条⛪。
