（来源：上观新闻）
以下是本次😢🔃对话的👩🦰核心观点摘👃💔要： •🏋🇸🇸 软件 3❓📇.0 范式：⚫🇸🇸编程正在🇨🇲💑从编写显式代码🥫🏦（1.0）和训练👽数据集（👴2.0🇪🇹🙎）转向提示工程🇻🇺🖍（3.0🍾），LLM🥓⛲ 成为处理上下文🆖✴并执行➰🇵🇲计算的通用解释🕞器🍪💦。
但如果🇦🇴🥴AI只是🤖把文章内容吸走、🔫重混一🍒下，顶多在底部给👩💻你一个引用——可🚅🇩🇴谁在乎？没🕟🖱人会点那些引📿用🆚💆♂️。终极议题：🙃不可外包💜🐠的理解力 🇪🇬🇲🇹Ste🚟💃phanie 🐒👩👩👦Zhan：我🦹♂️非常喜欢关于传🗑感器和执💅行器的视觉类比♈。
我认为模型👨⚖️🎪现在已经修📧复了这个问题🐔🎠，但新的👍💱例子是：我想🎡去洗车店洗车，🔯🛠距离只有🥤 50🤬 米，🇳🇦我是该开车去还🦢↘是走路去？👆🇨🇭当今最顶尖的4️⃣模型会建议❓你走路，因为距💬离很近👨👩👧。今天我们身🔌处一个感觉更😶↔严肃、🔐更严谨的工程化世👨🦰界0️⃣。” 这要求开发者♈♌像指挥🍹🇲🇹家一样🛵，协调多个🇲🇵带有一定随机性😔🇩🇴但极具威力的智💋能体，🔜在提升速🚱度的同时确保🇺🇦安全性🙄。
