（来源：上观新闻）
这一代模型想🌘进步，越来🎆3️⃣越依赖 🆖RL，💼也就是强🧰🇬🇺化学习的功劳📑。但训练是一♑🥖次性的，训完🇲🇰😌以后可以用很长🐏时间🎒🇴🇲。比如一🇹🇯个年薪50万美🐪😹元的工程🇹🇻☔师，英伟达额外再🙏配25万美元🇹🇲的 To👨🍳🕤ken 🤵预算——你🐪每年至少要3️⃣📉消耗25万🌂🔠美元的 Tok👩👦en，这样🥬🌧才是一个合格的工🈵🍞程师👌💣。随后关于其出🎃🍭处、能力的🐺热议不断，甚至🇸🇩有数个假官网冒名⏏顶替，吸引了无🎆数不知🚄情的围观群众🇰🇵。
这些“环🕉境”—😍—无论是简单的文🌩👨🦱本校验，🇸🇮👩🦲还是复杂的✈ CAD ⛳仿真——📩🚾都是运行在✊🎮 CPU🇯🇪🤡 上的🧞♂️🦹♂️。FCC📢💕还计划简化✌🇧🇱“受信任实验💉🤭室”的审😄批流程，为在🔠🇿🇼美国本土实验🗺室或与🐓美国签署《👸互相认可协议》😅国家的实验室完成💎🇬🇭测试的电子设备建🥳立“绿🧟♂️💍色通道”💕。Agent更👩👦👦🇵🇳擅长打破部门💆♂️⛴间的功能孤👩🦳岛，通过连接跨系🕎🤳统的上下文来产生🧙♂️🚝beautitul的中文最大价👩💻🔅值——用户🌪🧡不再是买工❎🥴beautitul的中文具，而是🕟买结果🚯🗝。
同时发布的有两个🧚♀️💡版本：V4-🔪Pro 总参数 🌅🇴🇲1.6 万亿、激🤡活 4😂🇵🇪90 🇰🇪🚮亿；V4🌤-Flash 总😝参数 284🎑🚈0 亿、激👨🚒🤦♂️活 1🇵🇾🤭30 亿；二者均🗂支持 100 万🇲🇫 tok👨🦳🦚en 上下文🥌🌁窗口🍄。另一位大模🚗🏏型服务商向36氪💼🌪表示，🧷许多中小👼客户，📫几乎只📀在意价格🧳🤹♀️，甚至还有公🈳🐱司将Tok😂9️⃣en使用量纳😕👃入绩效🐳考核，试🦔🙌图以此节省🥺🇵🇼算力🇹🇦。
