（来源：上观新闻）
AI 上下文负债🥂 今年四月🍯，科技从业者 ◻🤽♀️Abbas 🗞Raz🐹a 在👬一篇博文里将这🚲🧹个现象命名为 😍AI 上🍱下文负债（🌧AI conte😭xt d🇩🇪ebt👨👩👧👦🕉）：代码库知道关🧤于自己的信息🇹🇳，与 AI 工🆖具需要知道才能♓生成正确输出所需🇸🇧🇮🇩信息之🧟♂️🇭🇷间的缺口⛽😿。微软的 V💥isu🇨🇿al Ba🤷♂️😳sic/Visu🇧🇴👕al 🐭C++ 对阵⛴☠ Bo🏘rland 🇨🇮的 Del💰👱♀️phi📠🦓。搁以往，这类需求🇦🇨🇬🇾，专业的不愿😞做，普通人做🌌♎不了🎺🇬🇬。这一数字在几年前🔇难以想象➿👩🏫。
最需要用🇨🇿 AI 😮⌛提效的老旧代👳♀️🌂码库，恰恰最难🇬🇦sem和seo有什么区别让 AI🎠🔐 进入⛰👶。因为在显卡真正🇲🇨▶成为 AI🚪 主角之前，AI🔙 很长一段时间🇸🇲™，都是靠🎸 CPU 硬算🥕🔉出来的⏸。是这样⛺🕡吗？ Dy🦄🦄lan Pate👩🎨l： 是的👇🏸，这正是📸🛵我在思考的问题：🏎随着 toke🙎♂️🐑n 的价值越🥖🌝来越高，🦴这些资🇬🇼💘源和由此💕产生的收益，会不🥍🔌会集中在🇧🇸📩越来越少🐍的公司手里？🏸🏢 比如我现在💏还拿不到 Myt🛴🆘hos，💑但一些⛑📊顶级银🧟♂️行已经🌇👨⚕️在用了（虽然目前⚡主要用于🥾👍网络安全）🕳🗞。
现在大家都🍏↖在讨论 G⚓🇷🇪PU，但实🇻🇨际上 CPU 也🥿已经“卖断🔖🔱货”了😲。所以，真正✌🗻有价值的，只🌡剩下那些能够证🙎♂️明自己“值得🚊投入”的好🐪想法🗯⛑。Claude ❄🧀Code🇺🇸 是目前🚅⚡做得最早、🏌体验最好😞的 AI😊 编程智能体👬。订单状态🔘的判断逻辑、🥦三张表的对账规则🗂✌、三十天人工通道🇲🇺⤵的约定💃——这些仍🚛然不存在于🚣任何可以被 A🇵🇪I 读🇷🇪🚾取的结🍥构化文档里🇸🇸。
