（来源：上观新闻）
无论是在做⌚🚠模型研发，还🤰▫是在做应用——都🇬🇾一样🇲🇶🏕。比如一🚤些做 SaaS ♉🇨🇰的初创公司，用😈 Claude🇿🇲 生成代码，🔂但如果他们的产品🤣👉本身不创造足够价👞🔸scm值，那他们很☹快就会🇳🇪被“挤出”市👿👩💼scm场——因为👨🔬👝他们用不起🌕👩🚒这些 🕖token🧙♀️。光找选题🇦🇱😮就得翻十🇨🇬几个平台🕤💫，热点追晚了👯📉被人说👨👦🈷吃屎都赶不上热🐡🦂乎的🎑。在短短 3 周内🤼♂️，他做🥼📮了这些🎠事：抓取⏮了美国所有发🤷♂️🇳🇫电厂、🌘所有高🧖♂️压输电线路的数据🤠，构建了整个美国💇电网的映射，⬛🗣还整合了大量🐉🐴需求侧数据👊📈。
此前一晚，🧔✋Met💁⛰a、Al🍼phab🧬😫et、微软、亚🇦🇶马逊相继公布😞财报，🙊四家超大🏖规模云👋计算商合计预🔖📏计在202🇮🇸⛵6年投🤤入高达📤7250亿美🎧🥼元用于👮♀️AI基础设施建设🥯🐟。换句话说🇳🇴🚸： GP📍U / A🇷🇼SIC：负责👨💼🧵“思考”（模🛶🦅型推理🛳🇮🇨） CPU：负责🤟🥄“执行”（环境运😱👠行、应用落🚍scm地） 随着🥡🙆 AI 生成🔻的内容越来越🇺🇿👍scm多，CP👩👩👦⏺U 需求也在🤦♂️🌗scm同步爆发◾。
还未开售前，“🐳LABUB🏂❤U冰箱🏫溢价30📗⛱00元”的词条🌩🍋就曾登上微博热👠🐤搜榜前列🐪🌐。第二场🥌：2000年🈂代的桌面编程工👩💼🤶具大战🍗👐。训练任务动辄持续🍐6️⃣一两个月，🛁任何一张🇦🇲🎈卡、一条🎑链路不稳，都可🧹能导致🥳🔗整体任务失⏺败🈲🎠。“（产品能🐑力上）没有亮🇰🇷👃点的话，大家📽的态度是🥐可有可无，⛳🕒折扣能影响到的比🆕🌞较少🇧🇫。
