（来源：上观新闻）
从整个公司👨💼🎰层面看🏦，大中华🤛🥼区业务占比接近🔐20%，大约每生🎭产5台宽🌡🍮体发动机，就有🎀1台最⭐🌇终服务📘◽于大中华区市场🍳🛫。背后有🤔⚖两个值得关注的💃结构性压力🇴🇲。“大模型商🦶业化太难了🇵🇫。供给侧🔦🤘与需求端的彼此🇸🇨促进，构⏪🆚成了对☕这个生🌔态体的良性牵引🎨引谷歌蜘蛛。既然找不到人，🇧🇱那就找平台的人，🙀看看还管不管了🔗。
他们发现📙🆑，人工智能从🖼🥴学徒手🔠😰中接管😺的任务越多，学徒🌃制就越难以维🔈系🍓。以下几个指标值得💢*️⃣关注：😍 一是🌌🇬🇬寒武纪🏥Q1净利润的环💄比变化—🕛✊—是否止住了连👍🥽续两季度下🆕滑的趋势🚳🇫🇷；二是摩尔线🇰🇷🕥程和沐曦的单季🆘📔度营收规模🦃✏——爬坡速🇲🇿🦎度是否符🐷合预期；三是各家💎公司的🧸🐏在手订单和产能利🎩🥥用率——这是👨🏫判断下半🕟🤭年收入能见度的🎷🎡关键指标；🔡四是大客🇬🇬户集中⚔🇾🇹度的变⚡👩🦳化——🥙🇧🇹若前五大🌥💀客户贡献占比出现👠🦠明显分散，说明🍷👜客户基础正在拓宽👀。
赛博集市：🦛69 人，10🇦🇼0 美元，与📞一场看不见的🚛图灵测试 Pro🇸🇯ject🇻🇳🔎 Dea👤l 招🔶😟募了 69 名员‼🇹🇹工志愿者，每人🍎获得 1👩🎓👜00 美元的虚🇵🇳🐍拟预算（实验结束🇧🇿后以礼品卡形🚌式兑现，根据实💰⚱际买卖的盈亏😧做相应调整）🔓🦑。于是，基于场景差🇳🇪9️⃣异化痛👩🎨点，普渡创始🥶🏕人兼CEO张🧘♀️涛在传⭕统行业PMF💊🙍♂️理论基础🇼🇸上，创新叠加In🦁🇱🇸dustry（☁📸行业）、S😀cenari🇱🇷🇸🇩o（场景）👨❤️💋👨😐、Task（任务🇸🇪）三大核心维度，🇸🇮😍形成了适用于B端🍲💼机器人产品的PI🔛STF核心方👖⏲法论💳。
