（来源：上观新闻）
过去三年，大👁🕓家讨论 A🇫🇲👲I 芯片都❣⚫在说训练—🐟🤜—需要多大的 G🈂PU 集群才能☀🧀训练出🔒🥢多大参数量的模🧰型🌕⚙。唯一剩下🎋的瓶颈是自💈🇧🇲google加速己的知识⛹️♀️🇱🇺管理欠😡🌈账↔。Dee🇧🇭pSeek 😤V4 首🧴次彻底脱离英😛🇩🇬伟达 CUDA 🦸♂️⛱生态，全面⚔适配华为昇腾平🦂🎊台完成训练😬🗾。约一周前，✖蚂蚁灵光App🏭拍了拍大伙，🦄并向大家🐋👩⚕️甩来一个「灵光😤🥏闪应用创作者激励😬计划」——它要✋豪掷1个亿💪，扶持平台上的优🇨🇷🇱🇮质闪应⏸🇹🇨用与优秀创作🇲🇨🇹🇬者🙉📭。
这类问题往往无法🍣靠增加自动化😳测试来🇲🇸💼预防，因为你不🦟🦀知道老代码那边💠有多少行为是设🥪👤计如此、有多📋🐙少是曾经😎🌫的 bug 被🗝当成了 🦑📚feature🧤。虽然我不🔻📻会让你们从我口🕖⏰中得知路线🧗♀️🚯图的细🧮节，但可以说，🇳🇿👨👨👦👦在我25年🚃👨👨👧👧的苹果职🚢业生涯🇨🇬中，眼下正📎🇱🇰是打造产品和🤽♂️🍾服务最激动人🛩心的时期🍶🤯。
