（来源：上观新闻）
Google 🇮🇲👦泛同样依🌾🛁赖搜索广告的现⛅金流来支撑🆚🏞算力扩张🔒🍜。换句话说，亚🏯🉑马逊的🇩🇿AI故事比很🇻🇺⛓多AI应用公🔇司更扎🙏实，但也🌈更重🌅🧨。原因在于🏹🧥：前沿实验室🇬🇺在训练这🧠🕠些大语🇪🇸📹言模型时，是在㊗构建巨大🚚的强化学习环境，🐢模型会被⛱⬜给予基⬜于验证的奖🚟励信号👙。
你感觉自己完全在🇲🇶🏬强化学习回路之外🍩，明显是在硬推🐞🎊，根本不是🥬🧻那种行🇬🇮云流水的状态☂🇸🇿。(来源：X🧵) 与当下主🦛流的视觉-语言🎗-动作（V🛁😊LA）模型不同😹😑，VFA 不🚧🇷🇺以语言为🎧中介，而是直接用🇷🇸“力”来构🍟🇸🇧建智能🎁。
James：然👨🚀😈后你就会问：那A🏝🧦I还能去哪里回答🍘🌋这些问🐋🧣题？你提到的🎰REA💣DME文件——但📎🕡谁又愿意发布RE🧥🇳🇱ADME呢🎨🏄♀️？因为Age🏳️🌈🎒nt必须🤶去某个地方☘取信息才🇱🇻能回答问题🏬🐼，这对🚒品牌或营销💜人也许有动机；👿👱♀️但如果是更广义的👩👩👦内容呢？比如🇦🇽🧗♀️我写博客的意义👅🇻🇦是什么？我👨🎓发一篇🕜⏯“我是Soni➡a，我投过⚠哪些公司🐝🌻”——😶🇭🇷让一个创📑🛅业者决定该找🍄🚫哪个VC——他🍋看你的R🍘🏑EADME👨👦👦也许有⚔用，但这更🇹🇴🍡像商业驱🧹动内容🎰。
