（来源：上观新闻）
如果很多团队现在💅🇵🇳要招聘智🙍♂️🛳能体工程师🛬💧，我认为大多数🚲人的招聘流程🥌💥还没有为此进🇾🇪🇮🇱行相应🇻🇪🧴的改变🧻。我当时在休🐊🙎假，有更多的时间👨⚖️，我想很多人也🌥🇵🇳有类似的体🚧验🏊。在旧范式下◼，这需要 OCR👄🌞 识别、图像生成🤾♀️接口等复杂的🇬🇺逻辑编排🔶。后来我看到了这👩👩👧👧🙎件事的软件3.™🤑0版本🕚，彻底震惊了🎱🏂我：只需把🏙照片交给➰👨🦲Gemin🧓i，然后说🎥"用Na👢🐲na Ba♈🚛nana把这些🦏内容叠加到菜单㊙🀄上"🇬🇼。
虽然我们正在“🏟🇻🇬召唤幽灵”—🥇🐲—构建那些🐀♠由统计学和奖励函🇹🇨🇵🇫数驱动🙁🥜的、没有🚪🎤内在动机的智能形🚆态，但人类作😉🇳🇫为“引导者”的🥽地位依然稳固🇸🇨✉。旧世界更多是信息👨⚖️🥰检索：排名、⚙能不能被检🇦🇬索到；而在新世界🆚里——你👒🤦♂️把它叫“AGL👀🐟（Agen➰t-led 🔽📌Growth）♒Agent式🇸🇲增长”很贴切——🤣🐽Claude不只🖇🇩🇪是一个新的发现🇫🇯🍐渠道，它在✒🎒很多场景里更像🇵🇾⏲一个“用户⬛🧾”🇳🇴🧝♀️。
如果这个🦏🥠框架是对的，什么🐼🦵工作将会以人们🥯意想不到🤨♑的速度发🏝生变化？有哪些🏧职业，0️⃣😬人们觉得是🧳👩👦安全的，但实际上🇫🇯高度可验证？ ⛎Andre🚄j Karpa🦑🥝thy㊗📹 我花了一些💈🐢时间思考可验😌🔬证性这个问题🧖♀️。他用马斯🇺🇦克的例🐩🧼子做了〰🥛收尾🤼♂️。早期项目多🥄🏪集中在🎣🇨🇻园区、校园、🚮社区等半封🇨🇲🕟闭场景，重点🐴🦔是验证🇦🇽🎊车辆的自动行驶、🏐✏避障和基📢🕞础配送💀能力🕠👶。
