（来源：上观新闻）
Deloi😤🤔tte估算🔃🔯，推理工作负载🚸占AI总🇳🇺🥺算力的比例在20🍬🇵🇭23年约为1🍕📒/3，🇫🇲2025年接近1🏡/2，到🎹🥨2026👩⚕️年预计达到2/🏳3️⃣3🔟。人类擅长常识🥅🐘推理、🎎🕔价值判🍎🇨🇿断与跨界创造，☃AI精于数据处🇬🇷理与模式识🆓🔕别，二者结🎨合将产生超越单🇧🇦方的认知效能🚍。其中最重要的一🍑环是AWS🇸🇽。举个例子：我🥼们内部做了一个营🛑🇧🇻销Agen🌘t，它接入我💲们销售📡电话的🌸🏰Gong转写🎮🇱🇸，抓取所有反对意🧱见，把反对🍖意见分1️⃣🇳🇵桶成主题，然后基⏳于我们🏳️🌈产品的知识库生成🇲🇷bat🇲🇨🕯tlecards🤹♂️，再实时吐🧰🤛给销售团队📜🇪🇬。
3D动🥞☕态照片🥨👌、AI人像精修、🖋🇮🇲一键成片🕧等功能也得到🚛升级，可进🇻🇪一步降低👳📔创作门槛⏲🎄。斑陌易行后续能🐄否跑出规模🖱🇸🇳，仍要看🏦🐾订单数量、运营🇲🇪城市、客户复购🐊💭、单车收益🇸🇭🛢和故障率等更🍆😅具体的数据😿。说到"计划模式"🇸🇲，它当©然很有用，但我🐪🇵🇫觉得这里有更普遍♈🦘的道理：你需🦖⚽要和智能体一起🇹🇱设计一份非常🍶💹详尽的规♨🐫格说明👨🏭🚰，也许⚔🔱就是以文档🇿🇼的形式🥢🇲🇩，然后让🕖智能体来写，🦑而你负🆑🤯责监督和🚶♀️👡把控顶层🍐的架构🔕🍟决策，智能体负🖼💃责底层的实现细🇸🇦节⚗🌍。
