（来源：上观新闻）
另有研究预计，🏃♀️🏫到2026年推理🙊📭带来的市场规模🇪🇭将是训练硬件市😳⛴场的2到3倍🐡💂。回到你关于编程🇲🇫的问题，我认🌟🦟为这同🅰◽样是一个受限于旧🔝思维的例子，因为🕚🇬🇾它不仅仅关🇸🇷🤳乎编程，🎭也不仅仅是编程效📛🇸🇧率的提升🖼。
目前，神经💁♂️网络仍以🔋虚拟化的形式运行🤦♂️在现有的计算机上🎊📅，但他认为未🇭🇳😔来这种主客关🆙系将会反转：↩ 你可👨🚀以想象，神👗经网络将成为主🇰🇭进程，而C🌎PU则变成了某种🌽🤲协处理器🖨🤘。
这种容👠⛳错能力对依👋🕑赖人类👨👧👦演示数据的📴🤭方法而言实现难🕓度极高🖌❌，因为需要🛀刻意让👭🤝训练者制造大📄量各类失🔷误，这是一📎个巨大的数据工⛹程负担👘。Karpath❕🎙y抱怨道🎿🌴： 为什🐏么还要告诉我怎🇩🇴么做？我⛅🐒什么都⭕⛈不想做☸🇹🇯。这一现象也印证🇰🇬了上世纪奥地利🇬🇲裔计算机🥢❗科学家🈁📝汉斯·莫拉维克（➗Hans 🏷🇱🇺Moravec‼💸）提出的🍂🍓悖论：人类觉🧝♂️得困难🕳的事，如🐂下棋、解方程，🕶💪对机器来说往🇧🇻往不费吹灰之力👯🤛；而人类不👨💻假思索就能完🚈🌿成的事，📴ℹ例如走路、抓取🍾、拧瓶盖，对机🦸♂️器来说却难🔀如登天👩👩👦👦。
