（来源：上观新闻）
我们的🤠 INT🔅4 量化感知训🇸🇱练，采👩👧👧😈样做的是 W⚔4A16，也🏑就是权重🔪 4 位、激活🏀🏘值 1📀🇷🇴6 位，Deep🗞🥼Seek 做到了🚋🔷更极限的🛴 W4A8📞🗒。但西门子显然没能👨🚒㊙seo的培训班回答好“售后🗣服务”这一题🚣♀️。
比如 B🇵🇱🍺F16 就是🇦🇱用 16 位存🐒一个浮点数，🤛🧘♂️FP4 只用 4🥌👇 位🧯。从方法论上看，这🎿🕓与 De🦏📂epMin👩🦰🧛♀️d 的 A⬅🥍lphaZe🍀ro 如出一💚辙👨👨👦👦。训练阶段，🥅🐛优化器维持 🔽🐂FP32 🇻🇳📟主权重，计算前🚗先压缩🕷到 FP4 范🦜围，再无损反🛩📆量化回 FP8 ✳🐵计算👨🚒。
但视频或🇵🇪🍑更广义的 A🥧IGC 可能♟️📵更创业友好🇨🇨🤑。此外，机👁️🗨️🍪身的整🧔🇸🇦个后盖也🤽♂️可以拿下来，让手🔢🤗机变得更加轻薄👚。这时如果👲继续保留 ML🐈A，再叠加这些压😢缩，实现🚡🥧起来会相💆♂️当复杂🌄。这一思✨🏞想为现代民主制度💱👨❤️💋👨奠定了🐲哲学基础🍩。
