（来源：上观新闻）
从单颗芯片性能🌆的对比来➡看，T🕍🌇PU v8🌒🐒 计算精度➖首次支持 FP4🏊♀️🥕，从而🇸🇭在提高吞吐的情🥁🧒况下保持能♋耗性价♎👨🚒比，另外将内🇭🇰存和带宽也做💧😄了明显扩充，🥼🇧🇿谷歌工具以此来实现降低📛🍸延迟的目标🏅🐅。
这里面是存在一个🔤🇲🇾另类 🎴“错配” 期的，😗一方面，收💮入端需求的暴涨👨🚒😾是快速的，🇳🇺🥯尤其是 Ag🇻🇪ents/Ski🌳⬅lls 盛行🇦🇽之后，另一方面🇮🇨这两年的高投🔥🇰🇬谷歌工具入对折旧🔲💨成本的增🍹加是渐进式逐季体📶现的🕒。
在完善💆🧑了 AI 基础设🌧施整体方案后（👛包括 🤸♂️谷歌工具GPU💶、Jupiter🧫🚫/OCS 网络🤷♀️🔵、Hyp👩👦👦erdi👷♀️💋sk/Cloud🗃🏆 Stora😋❄ge、Clu🎻🔰ste💣r Dire🛋ctor、DWS🙄🇨🇮、Pathwa💚ys 📋等调度与软🥉🤭件层能力😞。
