（来源：上观新闻）
传统向量量🧺化技术在压缩数据🚴时，通常📪👇需要为每个数据🇨🇱块计算并存储全精👩👩👧👦度的量化🅰🚛常数，这不仅增🇬🇹加了1到2 b🚐it的额外🔳内存开销，🐕🍦还容易导致模型🔩🚧精度的不可🇷🇸🥖逆失真🧖♂️🇯🇵。根据规划，每刻🧵深思将于今🦓🔯年三季度正😻🌜式发布大算力A🧳👨🎨CCEL产品，这❎🐹也将是🥪👁️🗨️国内首个全模拟🎱光电智能计算芯🎓🤜片，目标是能🥌🇮🇷够满足🎴🧮千亿级参数的大⚗😓模型推理需求🇻🇨🏃♀️。
其中，苏州创🏢❗怎么自己弄一个平台新中心🤦♂️总投资达10亿🏳️🌈🔲元，占🇳🇵怎么自己弄一个平台地57👩👧👦🚶♀️.4亩👨🦲，规划建筑🦵🔳面积10.4万🇱🇧平方米🚯。电话会上，纳😸德拉开门见山：💒🇵🇰“这是一个创纪🤛🍿录的第三季🥪🐾度🧳🏛。这块能💛力背后，是🌲😮统一表征空间🌠的直接红利♾️。通过将供电🇸🇧🌔网络转移至🕎晶圆背面，彻底🇷🇼解决了晶体管⌚密度飙升带👨⚖️🧓来的IR Dr🤑op（电压🍦💴压降）🔻及前端🕘💉布线拥堵问题🇦🇺🥅，使标准单🏘元利用率提🇧🇷升5-10🍡%，同等功耗下性🎼能提升最高可达☂4%📋🎼。
OpenAI透💈🗃露，公👝司与合🦸♀️🇳🇦作伙伴在评估潜👁️🗨️在的数据中心位♍🧯置，计⛽🤽♂️划未来几年显🏉🇫🇲著扩展计算能🇹🇹力🐧🇵🇲。后续更大规🗞模版本已在规划中👨💻，配合🇪🇭🐴针对性的训练加🇯🇲码，那些今天🛎👻标记出🚜🇺🇲来的局限，离解📼决就不🇺🇬📬远了⚗。”乔飞坦言，👨🍳作为光计🙆♂️算领域的新入局者🎏😪，每刻深思选👩⚕️🇬🇬择“高能效”这一🏬🇩🇪差异化标🐐👨👧签，既能避🇨🇬😑开与英🐏伟达在峰⬇值算力上的正面🧭竞争，又能精准切🏦©入对功耗💜敏感的⚜🔊大规模推理场景—🇸🇷—这正💴是当前AI部署中🔦最迫切需要解🤱🧙♂️决的问题，也是🗿怎么自己弄一个平台客户愿意尝🚚🥎试新方案的突破👧口✊🇮🇪。
