（来源：上观新闻）
这是一🏈种在技术上🦃确实可行的路径💻♾️：如果你有✳大量多样😝化的强化学习环🕐境数据🇧🇬，可以使🧨📏用你喜🇧🇫欢的微调框架，拉☢下这个杠杆🗓➕，得到表现相当🍍不错的东西🇧🇷。未来如何，还要🦠🎍看AI需求🏅是否持续高涨👨✈️。我认为“生成式广🌑告”——🦂🗂也就是在⏹🕛对话界面里、并且🐼高度个性🔎👩👦化的广告——🐳🤺可能会成为人类史🔗🖕上最有💍效的广告形式🚨👦。
这些数字里😽只有一部分是纯 🇧🇸🚾AI 业务👛🕉。或许还有🚠一个具有启发性🎪⏮的轶事，从 🔡🇲🇭GPT-🎙🏈3.5 到🕯 GPT-4🇪🇭，人们注⚗意到国际象棋水🌃🍄平有了很大提升🍢🇸🇰。这些是以前无🇹🇳🕐法实现🤰的新事物🇲🇺🎛。它不像特斯拉的R📣⚙obotax🏧💅i和人形机🔈器人那样性感，⏪也不像Op🏧💷enA🐮🇪🇭I的模型🤩🇲🇻发布那🔻样容易引发👊🆓普通用户围观🌌。这一模式带📔来的直观的🈹影响是，ℹ当储能产业迎来新🏰🎲一轮的扩产周期↙🆕，同质化产能扩张🍧⏫的现象便⏬🎨会接踵而来📮😲。
Stepha🇸🇦🍿nie Z📶🅱han：🏑🐥你谈论了很多关🚫🍩于将 LLM ㊙🥌视为新计算机🧛♂️💐网络书源的观点，即它不仅🇹🇿仅是更好♦🍖的软件，而是📒🤖一种全新的计算范🦙🕊式🇱🇹。KroWork 👨✈️🏦团队表示♋，希望通过 A🇰🇿I 降低软件开🦑网络书源发门槛⏩🚕，让不会编程🚽🍃的人也能把日🔄🧨常需求变成自己⬛🛴的桌面工具📡。所以问题🏑的本质🐩不是“CPU🤮能不能💃🎂替代GPU”，而🇦🇶是如果CPU🍣和系统层🌡能力跟不上，🌼再强的GP🦓🦏U也只🍓👨🏫是昂贵的🏴☠️闲置资🧖♂️产☀🇮🇴。
