（来源：上观新闻）
人类必须❔🇱🇷决定“构建什么🍌”、“为什👨⚖️👩🌾么值得去做”以✴🏡及“如何📳🥤设定系👩👩👧👧⛑统的美学👯🇵🇭与逻辑⛺♓边界”🙍♂️。他在学术🇪🇨🧙♂️界的核心主张是“触📱觉智能”，即机器🤖🥍人不能仅依赖视5️⃣🛹觉感知🦵，必须🦒🇮🇹引入力反馈⛸🛢机制才🚇🇦🇩能真正理解并交互😩物理世🇱🇧界🍝。
Andrej 🔜Karp🏬👧athy：你可💀🛢以输入原🎡始视频，比🇧🇴如想象一种设备🇦🇫。困局之🥙💢外，各自⚜押注的方📜向 讨论到↕🎭后半段，我们🤗♨把问题转向🇿🇼👖了另一🚾面：你们🍟💑自己最🇨🇿看好哪些赛道？🇱🇦气氛明显变了，❌🤑不再是在解🌻🥞剖问题，而🇮🇪是各自🚃🔑亮出了判断🌙。但现实是，今🎆天大量AI系🍃统面临的核心问👩❤️💋👩题，不是GP🐸✍U不够强，而🇨🇼🇹🇬是系统喂不饱G⛈PU🌈。
没错，软件♑🚏 3.0 范式要📏👉原始得多💡📖。AI 正好让💌这条路径的效率提👧升被放大🐞。我不确定它🥓是否真的具备🆔🕔某种真正的🔖力量🦛。这正是市场最🚨🦂喜欢的 AI 🕔网络书源叙事：不是从♿📸零开始找商业化✴⛵，而是拿🇦🇴🙌已经存在🗽📏的超级平台🔂🍅去放大 AI🥔。
