（来源：上观新闻）
Marve🇧🇲ll：AI🔶数据中心互♈联核心，光子🏴🇭🇷技术打开🧛♂️新空间 🇹🇴Marv😂ell是AI数😩🚇据中心🏬💬基础设🤫施的关键供应商💺🚜，核心优势在于⛹🚾高速互联与接口技👩⚕️术，有效解决AI🐒集群的数据传输🧮◼瓶颈，是算力网络🇨🇳👩🏭中不可或🌞缺的“数据🥥🥽高速公路”提供⛈商🐔🗺。然而这次闪电交⏫🏴易，以昨🕛日的一🏴☠️份公告正式画💍上句号🎐🥑。之后推🍪动独立立项，后来🇨🇬打造出了 1🇬🇬🥔8～20 年🤓 Global 🚕👩⚕️最大的自增长爆款➕产品之9️⃣一 MV👨👨👧👦🇲🇲 Maste*️⃣🧸r，1🇲🇸🧟♂️ 年半的🈹🤺时间做到千万 D🍾👫AU，产品也😋完成了工具、🕰社区到商业化全链🦒路验证🔩👷。
2010年🛰左右，米磊发现🚬，整个光通🐁💙信行业上🥡游的光😿🇻🇺芯片，都在国🇦🇨外企业手里，且技⚠术本身的S形曲线↖已到极致🧒🇲🇨。来自A🇱🇾5️⃣I基础设😧🤶施、能源工程🐼👄与资本市🍾🛒场的五位🇱🇾🛹嘉宾，为现场的1☄🌒00多位🏍观众拆解了这场跨🐠越全球的算力🇸🇴🇨🇩之争：电🛫力，从哪里来？🧸🥵数据中心📺📡，谁在建？⛽🍮钱，谁来出？ 👨👦🍵我们的嘉🍔宾包括🇩🇪👩🦰： Alex🦗🏠 Yeh💢，GMI C🕓🏊loud创始人兼🇬🇬🧳CEO🇰🇼。
马来西亚曾📞⚙因电力充裕备受青🛶🏏睐，但政府随即开💆♂️始加税，资本👇随之转向印尼、泰💒🐪国👠。数据中心业务🐪🔤收入14.🇨🇳40亿美元，占🧝♀️总收入76🦴%，同比大增🌁🔑76%，环👻比增长5%🌲，成为🕟绝对增长引擎🇸🇻🤷♂️。不仅不能🤾♂️🐏引入新的误差，🇰🇳🇳🇫还不能在🕹♊扩展更多场🙆景时把原😧本的误差放大，否▫🌈则这些数据就🏉无法用于机器人学👯🇧🇭习，因🥞为它们已经🇦🇨不再“真🧙♂️♟️实可信”🏸⛱。
