（来源：上观新闻）
”李佳蓉🇨🇴📓表示🇧🇻💾。大部分多🛫🤨模态数据集😠和评测基💪准都是👀😅基于传统的“图📰🤐像+文本”范式♐🛹设计的🧹，没有考虑视觉基🇻🇪😾元🏌️♀️。具体来看，当说👨👦一个模型生成👨👨👦😌质量不稳定时，大🌦🛰家在意的点是什🐶🇳🇦么？ 🇸🇷🕎其中，😫“人物动态不对”🇰🇷和“一致性差”分🌱别以68.🤟🇨🇷9%和8️⃣66.8%高⏪居榜首，两者🐙相加，🔚♊几乎覆盖了所有🧻反映质量🇪🇪问题的受访🇳🇵者🇧🇼。
至于为什么在训🇲🇹👨👧👦练参数⚡数倍于S🏷🏴eedanc😳🦹♀️e的情况🇪🇸下，其表现力却未💇♂️🦸♂️能跟上🇵🇹，姜奕祺分析🕜🤙或许与数👸据质量有👮👯关——Hap🛬📷pyHo⏩♓rse在短视频🦓数据和影视级视频🐩数据上，🤠与字节、快手都🇩🇬存在一定差距🇵🇾👩👧👧。
只能说，这里面🛢🏈的水很深，⏯部分无良商家用😱具有误导性的名🕛🦎称把消费者忽悠得🇧🇾🇨🇿团团转，一旦没🙂📞能辨别出🎴来，就会掉入坑🥐🌟中➿。同时，全球范围的🧽设备更↪新换代浪潮加🐟速推进，传统低性😔🏁能终端正大📝🧗♀️规模替换为兼容A🥕🥜I、具备边缘计🇧🇧算能力🍉😢的新型🇱🇧硬件，为工业🕎芯片需求🇿🇦提供长期🕚📙、可持续⚒🐆的增长支撑🇳🇿💋。
