（来源：上观新闻）
CES分数😽🐟越高，平台推💊🇰🇼荐的流量也越🤾♀️多📘。在今天🤷♂️⬅的编程👓🚗场景下，这个📐🥌类比是什么？如果🇸🇰我们观察两个人🛄🉐用Open🇵🇪👠AI的Code🏆👕x或Ant👚hropic的🕍Claud🐠🧶e Code🇳🇪🚶写代码，一个是💍🥔普通水平，一🚢个是真正的A📋I原生🇱🇷👧程序员，你怎么🦸♀️描述两者🦡🇹🇫的差异？🌱⛴ Andre4️⃣j Karp🇦🇩athy 我认为🇨🇵核心在于：尽可能🔠👨🏫充分地🦹♂️🕴利用手🅾头可用🦌的工具，善用👸🧭它们的所有功🙈能，并🧙♂️🍡且在自己的工作📉流程上🥇持续投入📳。
Meta用AI🇸🇻🇹🇴提高广告推🕦👩🏫荐效率、提🤱🆖升内容分发和🥖转化，同时也🔥用AI🦁💋来支撑AI助手🇧🇴、AI眼镜♎和未来的个人🌦超级智能入口，🛀🧿而目前真正有明🏯😼显回报的💛😈主要还是广🇨🇮告🥵。
它仍然是服务器的🌭🇸🇽基础部件，是操🛴作系统、🍾🈯数据库、网络和🐴🧮应用运行的🇱🇺👙底座，🏯却不再是AI故🧰事里的主角🈷🅰。康奈尔大学🙋♂️的研究显示，在五👯♂️类代表性Ag🦷ent工作负载中🏘🌀，CPU端的工具😍处理、逻辑调度🗿和数据预处理，占🎓💌总端到📻端延迟的🐡比例高👯🎱达43🥾👩🦱.8%到🗾90.6%🧤。
