（来源：上观新闻）
三家各有高🦸♀️光，一时间很🔙🕵难说谁🔱🎣能彻底🧾🇬🇮吃下整个时🇺🇲代↔🏹目录树。亚马逊可以🇾🇪🇪🇨讲Tra😺🦴inium，🇹🇰可以讲Bedr🌦🎤ock，可🇧🇼🏇以讲OpenA🚁I、Anthro🇮🇴🧣pic、Met🖨🧭a、Uber和C💂📏erebra😤s🏎。搜索广🛴📭告没有被 AI 🥃打穿，反而在🇧🇩增长🐢🔬。这也是我为🏀☂什么对LLM💔◼知识库感到兴奋💳——因为它是⛑一种帮我♓消化信息的方🏋️♀️式🤞。
比如如👨👦〰果我是红杉，我👏会写一篇🦇“硅谷十大VC”🎫，把红杉排第一🛥，然后挑一🤹♀️⚛些没那么强💲💆的对手排第二🎓、第三、🏨第四、第五🐧👰，同时把真👩👧👧👩❤️👩正的竞🏝⏩争对手排除在外🙅♂️☯。”陈玉龙🌵说，从设备、🕖👳传感器、👰操作过程中抓源头📛数据是“采👩💼原油”，🆕🥯把同行业、同场🌕景的数🦴🚕据统一标准和🐐💹语义即是“炼化😐”，再把处理好的📈🏳️🌈数据“喂🆎”给大模型，就能👩🍳🚽在持续使用中🔸形成“数据飞轮🧠🏘”，让数据🇦🇮⏯越用越好用🍾。
