（来源：上观新闻）
Wor🍞🈯ldAre😴🇦🇱na衡量的🍧🍡是世界模型是否真🦵🚶♀️正理解😾和预测现实世界🇯🇵——更偏“预测世😸🦕界”的能力🎿。这三条路线各🇨🇿🐜有拥趸，☔但一个根本问题👚始终悬🦟📠而未决：预测🥵📮世界的能💥力和驱😠🏴动行动的能力，🛡能否被统一在🔪🇸🇻同一个模型🐯🐐里？ M💐🇵🇸otubrain⛄🧯：从验证到👴☎产品化 🏌️♀️🈚2025年⏰💢12月，生数科⚠📬技开源🇵🇰了Mo🇧🇹🖍tus⛱，在行业内首次🇩🇬🆑明确提出并🏷验证了Wor🐕ld Ac🍒👿tion🇵🇫🇪🇪 Models🥁📢的核心⌨思想，其统一世界🇰🇾-动作建模、🇷🇪从动作拟合到🇬🇳世界理解、异构📆数据吸收🚶能力、多🇹🇩♦基座模型🤸♂️融合、多任务正🇦🇶😁向sca🧘♂️ling的尝试🇯🇲为通用🏴⭐世界行动模型🌋👏的发展🖱奠定了基✊础🇦🇹。
关于人🏥🇮🇴机协同时代创作者⛏💁♂️的能力权重😥🕤，邓赐麟和🗝左沁姝给出了1️⃣⏭一致的🏤💟答案：🇸🇮讲故事排📠🛶第一，审美直⏳👨👦觉排第二，技术掌🎊控排在最🇲🇸🎟后⏯。它必须往更大⛺🍻的创作🇳🇮硬件市场打🇭🇺🇮🇹，必须进入大疆🏑的腹地，必须🇰🇪㊗从一家靠爆品突🥴围的公司，👩👧👧🇭🇰往平台型硬件🔺🇨🇾公司走🤭🔀。
” 这不✨❓是一个“会”或🐖🐔“不会”的🇵🇰承诺，但开放的🔴回答似乎也藏着🐙无数种可🍳能🐇。从工具😟🐂到生态：一条让创🏆作被看见的完整通💛🥖路 刘文峰🎪🦝在演讲中谈到了一👅个现实困境🍐😯：“今天有很多🆑🇪🇭AI创作者有👩能力，🐼🏢但没有项目🌊。
