（来源：上观新闻）
此前，TPU几乎🐷完全服务于谷歌内⛲🧹部生态🗂🖕。在日常对话、文本🇵🇬✔整理、🤭简单代码辅助等🇧🇲🍟常规场景下🇹🇹🇧🇪，国内🌾模型的性价比非常🐊高😔。这就是我说的⏭“幻影 GDP”✨（Phanto📣m GDP）问题☝❄：真实创造🔙🥙的价值，远远大🇧🇬😜于统计数据🕰🇧🇹所反映的🐩。换句话说：🛷🎻 GPU🥋🎟 / AS🙎♂️IC：负责“思⛅考”（模型👩🍳🙍推理） CPU：🇳🇱👨👨👧👧负责“执行🏄🚣”（环境运行、🕔🕍应用落🌐🦹♂️地） 👩👩👦👦随着 AI 生成🍊的内容越🌺🍰来越多，CP📿🦈U 需求也在同🖨步爆发🍑。
为什么AUR🇹🇴ORA如此重视网🏴🇰🇿络性能？雷科技🎓🐨（ID：lei💙tech）👩❤️💋👩认为核心在于A🚩😝I，虽然AI智🍔👷能体模块在一定程🔣度上补足🍳了端侧算力🇿🇲🕤需求，但是想要让🤨手机真正🦛成为“主动助⏯🍸手”，云端算力🇲🇴🤗仍然是核🛸🥽心，为了🇰🇮能够随时调🇹🇨用云端算力支持本🧝♀️🇦🇨地操作🐖🧞♂️，通信的🐎稳定性无疑就是🧸关键🥓。
它可能带🌪📳来的变革，🕖🇰🇾堪比工业革🎚🇫🇲命，甚至可🦷👂能超越工业革命🇦🇿。核心问题出在🆒😞生态基因上👨🎤。这个趋势其🥖实各家都在尝试🥺。需注意的是，我国🐂电网建设虽然取得🎉了规模化🥡🤝和技术领跑🆗的耀眼🌗🙃成绩，但其结构👦🌫性矛盾也较为🤳🕝显著🇷🇺。
