（来源：上观新闻）
这种短缺甚🏃♀️至传导至下游，导🇪🇪致AI初创🌮💍企业面😾🛹临GPU配额收紧📜和成本飙升🇲🇦🔆。所谓的强化🌔🈲学习，就是不再只🍾🇩🇯让模型坐在教⏏室里背标准🙀🇭🇳答案，而是🔺🍯直接扔进考场里，♏让它下场做题🧣。今年夏天，在美国🌅🌂和加拿大，苹🌺果地图将🐕在关键搜索和🇲🇫🧦发现时🚶刻展示广告，为🐑✖本地商家✖🛥提供一种触🇦🇫达客户、探索新地🥡点的全⛪新途径🇸🇭♌。相反，直接👬🈁换上更贵功耗🇨🇩🇵🇱更大的夯🚑🥖爆了的高端 C🤼♂️🛄PU 🦛🌐来干活👃👑的话🤙🇲🇩。直到我😷🐏用 T🚵abbi👩🦲🇦🇸t AI 浏览🇵🇪器搭了这套流水线🏌🏚。这种短缺甚至🖋💺传导至下游，🏈🇹🇲导致AI初创⛲企业面临GP🥛U配额收紧和🚞成本飙升🉐🥬。
反而能🤰📓让 GPU 更📐🥄o2o和b2c的区别快的把活给🎪👩👧👦干完，给哥们省⛷下更多的电🇨🇻👨👩👧👧。他说：未🇪🇬🛋来英伟达每一位▶🔛工程师都🇺🇲👁有一个年度 To📅🧁ken🥽🔏 预算🌨。在短短 🚐💭3 周内，他做了😬🌗这些事：抓取了🛅🔢美国所有发电厂🥣、所有高压输🐨🔔电线路的数据，💙🎒构建了整个美🥃🏹国电网的🧩👨👩👦👦映射，还整合了大🇮🇴量需求🧦🕥侧数据🎼🔳o2o和b2c的区别。但是根据网友最⬜🇹🇱新反馈，🧗♂️似乎这些年随着🔥🍉电商的发展🦑，删差评🎹这件事也有了产业🇦🇫🔧链🍖😝。更夸张的是，他还⚡⬇分析了📋🧽美国劳工统计🐑局（BLS🌨⛩）的 200🗣🇮🇹0 项🏗任务，🚿9️⃣判断哪些可以被 ♋AI 完成，✝💦哪些不行，并建立🥚⛄了一套评估体系👞。
